人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 （Face Recognition，简称

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多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。

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通过本方案实现的业务效果： 准确定位用户画像，了解顾客偏好，为单门店选品及商品设计提供可靠数据支持； 获取各门店真实客流，辅助业绩考核提供数据依据； 热力图功能辅助计算货架效率，识别及优化问题货架 ，了解会员、客流的逛线和区域； 方案架构 业务架构： 图1 业务架构 方案主要由边缘计算+智能AI数据处理+

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查看构建任务构建信息 功能介绍 查看构建任务构建信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/{job_id}/info 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建的任务ID； 编辑构建任务时，浏览器URL末尾的32位数字、字母组合的字符串。

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看过店客流、进店客流、顾客平均停留时长、顾客属性分析 过店客流：通过拍摄门店门外通道区域，统计经过店外区域的客流，评估门店周围人气和店铺潜在客流。 进店客流：统计不同时段的进店客流人数、人次，结合过店客流计算进店率，评价门店获客能力以及不同时段的客流变化趋势，确定进店客流高峰、低谷时段，帮助门店进行服务资源调配。

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构建打包 打包的设置，相关路径，产出文件，文件使用方法描述。 平台设置 将打包平台设置为Android，等待Unity重新编译完成。 图1 平台设置 打包设置 PlayerSettings设置： Resolution and Presentation：Default Orientation

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构建看板 如果需要查看创建的活动通知事件有多少人反馈，可以创建一个看板进行查看。 预期效果 展示所有活动通知和反馈信息。 图1 预期效果 构建看板 在轻应用构建平台的“模板列表”内，选择“看板”页签，单击“新建看板”。 填写模板信息，单击“下一步”。看板名称为“活动反馈”。 设计

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，然后单击“下一步”，进入“构建步骤”的“图形化”页签，该页面的“构建环境配置”和“代码下线配置”无需配置，保持默认配置即可。 配置构建步骤“Maven构建”。 返回“构建步骤”页签，单击“点击添加构建步骤”，在右侧“添加步骤”页面搜索“Maven构建”，鼠标移至插件卡片并单击“添加”。

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Android构建 使用Android构建时，项目配置的Jcenter()不稳定 执行Android构建时，lint检查出错终止任务执行 执行Android构建时，无法下载com.android.tools.build:gradle:3.0.1依赖 执行Android构建时，报错提示Javadoc

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Npm构建 执行Npm构建时，报错提示JavaScript heap out of memory 执行Npm构建时，报错提示Unexpected end of JSON ... 执行Npm构建时，报错提示enoent ENOENT: no such file or directory

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构建程序 本例提供了DIS数据流格式转换的源码和程序包（包含函数依赖），使用空白模板创建函数，用户可以下载、学习使用。 创建工程 本例使用Java语言实现DIS数据流格式转换功能，有关函数开发的过程请参考Java函数开发指南，本例不再介绍业务功能实现的代码。 下载样例源码（fss

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构建程序 创建API分组 创建函数及添加事件源之前，需要先创建一个API分组，API分组是API的管理单元，用来存放API。 您需要拥有一个APIG实例后才能开启API网关服务相关功能，具体请参见购买实例。 登录APIG控制台，在左侧导航栏选择“API管理 > API分组”，单击“创建API分组”。

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构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能，有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候，必须选择委托包含OB

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构建程序 通过Web托管方式改造微服务。改造过程中，如果微服务是基于spring框架，则需要使用FunctionGraph提供的SDK，即在pom.xml文件中添加步骤1中依赖。此时，您只需修改配置以及打包方式即可将微服务改造成serverless函数。具体操作步骤如下： 配置微服务依赖。

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获取构建记录的构建脚本 功能介绍 获取构建记录的构建脚本 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/record/{record_id}/build-script 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 record_id 是 String 记录ID,36位数字、小写字母、'-'组组合。

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构建历史页获取构建次数 功能介绍 构建历史页获取构建次数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/record/{build_project_id}/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 build_project_id 是 String

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构建程序 本例提供了支持优雅关机功能的程序，使用空白模板创建函数，用户可以学习使用。 创建函数 登录 函数工作流 控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，进入函数列表界面。 单击“创建函数”，进入创建函数流程。 选择“创建空白函数”，填写函数配置信息。输入基础配置信息，完成后单击“创建函数”。

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入事件流构建页面。 如需新构建事件流，单击“新建事件流”，具体操作请参见构建事件流。 在“页面构建”页签，双击对应的事件模板组件，进入事件模板构建页面。 您也可以在当前事件流“配置信息”页签内，左侧栏选择“事件模板”，单击事件模板名称，或单击“操作”列，进入事件模板构建页面。 构建卡片。

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构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_hard_mining.py /home/main/ # 算法启动示例:

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构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_to_dataset.py /home/main/ # 算法启动示例：

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构建验证 手动构建验证 GitLab自动触发Jenkins构建 父主题： 使用GitLab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

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