图解 数据仓库 服务

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建立SSH隧道时报错“too open”？ 问题描述 在连接云手机时，建立SSH隧道报“too open”的错误，具体如图1所示。 图1 too open 问题原因 用户的私钥文件权限过于开放，所以建立SSH隧道时被拒绝了。 处理方法 按以下操作修改私钥文件的权限： 如果用户的本

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创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS)，即Flink作业数据先输出到OBS，然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Se

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创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS)，即Flink作业数据先输出到OBS，然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Se

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参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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服务组中创建的服务组。 服务单元化策略：服务在子域内的单元化策略。服务单元化策略必须在一个子域内定义，不能跨子域。 创建服务仅支持SINGLE，即单库，无论子域是否进行单元化部署，该服务只在一个单元（一般以region为单元）内部署。编辑服务时可修改单元化策略。 API版本：指定

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SEC01-02 建立安全基线 建立符合合规性要求、行业标准和平台建议的安全基线，安全基线是团队内对安全的底线要求。根据基线定期衡量您的工作负载架构和运行情况，持续保持或改善工作负载的安全状况。 风险等级 高 关键策略 确定合规性要求：了解您的工作负载必须符合的组织、法律和合规性要求。

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建立隧道连接失败如何处理？ 建立隧道连接失败或adb devices显示对应设备状态为offline，将表示建连云手机设备实例失败，首先尝试使用adb connect重新建连，若依旧无法建连则： 检查访问密钥文件是否为相应 服务器 的访问密钥。 前往云手机控制台页面，检查相应云手机实例运行状态是否正常。

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企业内网身份认证体系建立 应用场景 企业或组织可以通过 云证书管理服务 （Cloud Certificate Manager，CCM）提供的私有证书管理服务（Private Certificate Authority，PCA）建立自己完整的CA层次体系，实现在内部签发和管理自签名私有证书。

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建立安全隧道的WebSocket连接 应用端 设备端 父主题： 安全隧道WebSocket接口参考

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型

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开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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SEC10-05 建立复盘机制 建立安全事件复盘机制可以帮助团队从过去的安全事件中学习经验教训，并改进未来的安全措施。 风险等级 中 关键策略 确定复盘的目的：在进行复盘之前，明确目的是非常重要的。确定您希望从这次安全事件中学到什么，以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据：

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SEC06-02 建立安全编码规范 应用安全涉及需求、设计、实现、部署多个环节，实现的安全是应用安全的重要一环。建立安全编码规范有助于团队编写更安全、更高质量的代码，减少甚至规避由于编码错误引入的安全风险。 风险等级 高 关键策略 发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编

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