时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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一站式分析平台 集数据准备、报告制作、数据分析为一体，业务人员也能轻松、快速地制作并分析数据报告，带来业务驱动的数据分析工作模式。 高性能 秒级计算，可单机部署，亦可基于 服务器 进行分布式扩展，利用列存储和内存计算，实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应。 移动跨屏 无缝支持PC、iPh

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大数据参考架构 下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是

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大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 查看并导出执行结果 自定义参数说明 父主题： 旧版

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各组件支持的校验方式 组件 支持的校验方式 Hive 全量校验 日级增量校验 小时级增量校验 指定日期校验 DLI MaxCompute 全量校验 日级增量校验 小时级增量校验 指定日期校验 抽样分区校验 Doris 全量校验 日级增量校验 小时级增量校验 Hbase 全量校验 指定时间校验 ClickHouse

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各组件支持的校验方式 组件 支持的校验方式 Hive 全量校验 日级增量校验 小时级增量校验 指定日期校验 DLI MaxCompute 全量校验 日级增量校验 小时级增量校验 指定日期校验 抽样分区校验 Doris 全量校验 日级增量校验 小时级增量校验 Hbase 全量校验 指定时间校验 ClickHouse

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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过DLI网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s

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对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云 MRS 对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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大数据迁移概述 迁移场景 将阿里云 MaxCompute数据迁移至华为云 数据湖探索 （DLI）。 数据迁移原理图 图1 大数据数据迁移原理图 迁移操作流程 图2 大数据数据迁移流程图 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）

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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整

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源上的冗余，减少客户集群分散运维的运维成本投入、大数据集群服务器成本投入；性价比当先业界30%； 提升数据处理效率：极大补强了神策在数据开发、ETL 方面的能力，提升数据处理的效率；通过分布式查询优化，实现高并发点查询秒级/毫秒级响应； 确保系统稳定性：软件多层级HA、多层级备份

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测日志至本地。 仿真pb下载：任务运行成功，且录制策略选择录制所有场景，用户可以下载仿真pb文件。仿真pb文件以osi标准存储了仿真器在整个仿真过程中的数据，用户可以利用该仿真pb进行数据分析。 评测pb下载：任务运行成功后，用户可以下载评测pb文件。评测pb文件用于存储评测输出

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oT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力，可秒级判断出货

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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数据分析仪 数据分析仪提供简单快捷的数据提取与操作方式，对数据进行智能化加工，同时预置多种常用的图表类型，用户可根据数据的类型和实际需求自主选择，便于直观的获取相关数据。数据分析仪不仅支持数值的表格和图表分析，还支持对图数据库的资产进行可视化图谱分析。 使用场景 自助数据分析，查看并导出分析结果。

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实时OLAP数据分析 实时OLAP场景介绍 离线数据加载：通过 CDM 将Hive外表数据迁移到Doris 离线数据加载：通过Doris Catalog读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载：通过Doris Catalog读取RDS-MySQL数据并写入Doris 离线数

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