镜像服务 IMS

镜像是用于创建服务器或磁盘的模板。镜像服务提供镜像生命周期管理能力。可以通过服务器或外部文件创建系统盘镜像或数据盘镜像,也可以使用弹性云服务器或云服务器备份创建带数据盘的整机镜像。创建镜像功能免费,仅需支付使用对象存储服务或云服务器备份的费用。

 
 
 

    docker启动镜像 更多内容
  • SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

    不同软件版本对应的基础镜像地址不同,请严格按照软件版本和镜像配套关系获取基础镜像。 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。

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  • 设置组件生命周期

    设置组件生命周期 容器部署组件时,ServiceStage提供了回调函数,在应用的生命周期的特定阶段执行调用,比如应用组件在停止前希望执行某项操作,就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示。 启动命令:容器将会以该启动命令启动启动后处理:应用启动后触发。 停止前处理:应用停止前触发。

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  • run命令部署失败

    run命令部署失败 问题现象一 部署“执行Docker命令”步骤中的run命令时,命令一直部署,直至部署失败。 原因分析 页面填写的参数没有指定后台运行。 处理方法 参数中添加-d,使启动命令在后台运行。 问题现象二 部署“执行Docker命令”步骤中的run命令时,日志信息提示“Unable

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  • SD1.5基于DevServer适配PyTorch NPU Finetune训练指导(6.3.904)

    grep net.ipv4.ip_forward Step2 启动镜像 获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像镜像地址{image_url}参考表2。 docker pull {image_url} 启动容器镜像启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。

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  • 准备镜像环境

    构建自定义镜像diffusers-train:0.0.1。 docker build -t koyha_ss-train:0.0.1 . Step4 启动镜像 启动容器镜像启动前可以根据实际需要增加修改参数,Lora微调启动单卡,finetune微调启动八卡。 docker run

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  • 执行Docker命令

    执行login命令时“重启Docker服务”请使用默认选项“不重启”。 当您登录私有仓库时,Docker在.docker/config.json文件中包含私有仓库的有效凭证,该凭证默认使用Base64编码存储,建议您使用docker-credential-pass、gpg对Docker进行安全加固。

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  • 产品优势

    高效性 自建Kubernetes集群需要自行搭建镜像仓库或使用第三方镜像仓库,镜像拉取方式多采用串行传输,效率低。 镜像快速部署 云容器引擎配合容器 镜像服务 镜像拉取方式采用并行传输,确保高并发场景下能获得更快的下载速度,大幅提升容器交付效率。 成本 自建Kubernetes集群需

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  • 使用Docker run运行容器

    Docker容器都是由docker镜像创建,Docker利用容器来运行应用,Docker容器包含了应用运行所需要的所有环境。 镜像准备 WordPress和MySQL的镜像都是通用镜像,可以直接从镜像中心获取。 您可以在安装了容器引擎的机器上使用docker pull命令即可下载镜像,如下所示。 docker pull

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  • 部署推理服务

    ${image_name}为推理镜像名称,可自行指定。 运行完后,会生成推理所需镜像。 Step5 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有对应的error提示,启动成功会有对应的docker id生成,并且不会报错。 docker run -itd

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU)

    -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。 docker version | grep

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  • 准备镜像

    注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买E CS 创建镜像组织。 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 安装Docker。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install

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  • 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU)

    -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。 docker version | grep

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  • 创建docker仓库

    创建docker仓库 功能介绍 创建docker仓库 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/repositories 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 format 是 String 仓库格式 display_name

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  • 安装/卸载Docker

    选择当前资源类型为主机集群的环境,作为部署对象。 服务操作类型 选择需要安装或者卸载docker服务。 说明: docker服务只支持拥有sudo权限的用户,此次安装会覆盖之前的docker版本。 docker版本 安装docker的目标版本。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后,应用是否继续部署后续的步骤。

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  • Caffe分类范例

    .com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job,镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu,设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00

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  • 自定义镜像创建Notebook样例

    步骤2:获取Notebook基础镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像,依赖于 医疗智能体 平台自研的基础镜像,您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接容器镜像服务,参考步骤1.连接容器镜像服务操作,然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像 docker pull swr.${region}

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  • SDXL ComfyUI插件基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.904)

    net.ipv4.ip_forward Step2 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参见表2。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 export

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  • 工作负载异常:启动容器失败

    解决方案: 方案一:清理镜像 您可以执行以下步骤清理未使用的镜像: 使用containerd容器引擎的节点: 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用,并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi {镜像ID} 使用docker容器引擎的节点:

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  • 使用Portainer应用镜像部署MySQL容器

    步骤三:设置Nginx安全级别 单击资源卡片,在“镜像信息”区域单击“管理”进入应用镜像管理页面,检查应用镜像是否正常启动。 如果管理页面显示正常的引导或登录界面,表示应用镜像已经正常启动。正常启动后再执行步骤2。 如果管理页面未正常显示,请耐心等待1~2分钟,稍后重试。 在应用镜像启动期间,请勿对Flexu

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  • 创建Next.js项目

    js项目,本案例采用本地运行Docker node:18.15.0镜像的方式,同样适用于其他Linux系统。关于Docker镜像和Linux操作系统的使用并非本案例主要内容,不做过多赘述。 启动Docker容器并进入code目录(原生Linux系统忽略)。 docker run -it --network=host

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    文件制作自定义镜像的操作步骤 。 安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker

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