name 是 String 过滤名称。 behavior_rules 否 List 请参见表13，用户行为过滤配置。 说明： 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist

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订阅过滤策略操作 批量创建订阅过滤策略 批量更新订阅过滤策略 批量删除订阅过滤策略 父主题： API

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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调整HetuEngine动态过滤 操作场景 HetuEngine提供了动态过滤的功能，在Join场景中开启动态过滤往往有较大的性能提升。 本章节介绍如何开启动态过滤功能。 操作步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群

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根据标签过滤资源 功能介绍 根据标签过滤资源。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/resource-instances/filter 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用

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批量删除订阅过滤策略 功能介绍 删除订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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批量更新订阅过滤策略 功能介绍 更新订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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labels和vertexFilters两者必选其一 String 顶点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Object 过滤条件，按属性过滤，JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。

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函数+LTS：日志实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展

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使用标签过滤实例 功能介绍 使用标签过滤实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/cbs/instance/filter 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法详见API参考，附录"获取项目ID"

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使用标签过滤桌面 功能介绍 使用标签过滤桌面 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/desktops/resou

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批量创建订阅过滤策略 功能介绍 创建订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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所有公告文章的列表。包括推荐的和未推荐的。 单击“公告”> “文章列表”。管理员可搜索、编辑和删除文章，还可单击“小微推送”，可一键分享小微，通过小微向员工推送文章内容。所有推荐的文章会显示在手机端“知识”模块的“推荐”页签。 父主题： 公告

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Object 列映射、过滤信息 当进行列映射、过滤信息时必须填写。 详情请参见表7。 db_or_table_rename_rule 否 Object 库表映射规则。 详情请参见表9。 db_object 否 Object 数据加工对象信息 当做过映射、进行数据过滤条件校验时，必须填写。

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is_success Boolean 数据过滤校验结果。 message String 当数据过滤校验结果是false，返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job：表示数据同步时的过滤。 compare：表示数据对比的过滤。 枚举值： job compare

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所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句中可支持算术运算，聚合函数等。

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k中的DataFrame类型对象，为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 column_name 是 列名，对该列按照过滤条件进行数据集的行过滤，不同列之间用分号分隔 无 condition_map_str 是 过滤条件组装后的格式化字符串，格式参考："!=:filter_value;IS

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设置高级过滤条件 当默认过滤条件不满足过滤需要时，可以添加自定义过滤条件。 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 在导航栏单击“测试 > 测试用例”。 单击用例列表上方的“高级过滤”，页面将显示常用的过滤条件。 根据需要设置过滤条件，单击“过滤”，页面中将显示符合过滤条件的用例列表。

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单击仪表盘名称进入详情页。 单击，在过滤器页面中，配置添加过滤器的相关参数。 不支持过滤数值型的字段。 表1 添加过滤器参数 参数 说明 过滤器名称 过滤器名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表

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过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

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协同过滤-Item-based 概述 “协同过滤-Item-based”节点用于推荐场景，它通过用户和物品之间的关系计算物品之间的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFra

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