内容审核 Moderation

 

内容审核(Content Moderation),基于图像、文本、视频检测技术,可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等内容检测,帮助客户降低业务违规风险

 
 

    文本广告内容检测系统 更多内容
  • 控制文本搜索

    控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索

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  • 文本搜索类型

    文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式,tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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  • 城管事件-违规广告牌检测

    城管事件-违规广告牌检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 1638400, "task_id":

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 文本分类

    在标注作业详情页,单击“已标注”页签,然后在文本列表中选中待修改的文本。 在文本列表中,单击文本,当文本背景变为蓝色时,表示已选择。当文本有多个标签时,可以单击文本标签上方的删除单个标签。 基于标签修改 在标注作业详情页,单击“已标注”页签,在图片列表右侧,显示全部标签的信息。 批量修改:在“全部标

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  • 文本TF-IDF

    文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出,经TF-IDF加权的结果。

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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  • 文本分析配置

    文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能,必须在此页面配置分析类型(语音类型、文本类型),并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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  • 内容审核-文本

    步骤一:开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。 具体操作步骤如下: 登录华

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  • 内容审核-文本

    步骤一:开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。 具体操作步骤如下: 登录内

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 文本内容审核(V2)

    文本内容审核(V2) 功能介绍 分析并识别上传的文本内容是否有敏感内容,并将识别结果返回给您。 推荐使用文本内容审核V3版本。 当前仅支持中文内容审核,其他语言的文本审核暂不支持。 文本内容审核默认API调用最大并发为50,如需调整更高并发限制请联系华为专业工程师为您服务。 您可

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  • 文本分类

    content String 是 待分析文本,UTF-8编码,限定400个字符以内,文本长度超过400个字符时,只检测前400个字符,目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1,表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3

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  • GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案

    行某种操作的次数进行限制,可以控制特定广告或信息在一定时间内在特定平台上的展示次数,以避免过度曝光和广告疲劳,同时优化广告效果和用户体验;对于广告来说,也可以提高广告的效果和转化率。此外,频控还可以避免恶意行为,如刷流量、刷评论、刷点赞等。 频控的3个要素包含用户ID、广告ID、

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  • 某金融科技企业广告RTA业务实践

    某金融科技企业广告RTA业务实践 业务场景 某金融科技企业基于云数据库 GeminiDB Redis自主研发的RTA定向获客系统,利用海量数据打造高精确的用户特征画像,最大化地利用广告平台,实现精准的定向广告投放,提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤: 大数据平台根据自

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  • 多行文本

    多行文本 多行文本组件用于录入较长、较复杂的文字,如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“多行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 多行文本 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 行数:文本行数展示的行数。如果

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  • 读取文本数据

    读取文本数据 概述 读取文本格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_path 文本数据文件所在的路径 line_separator 分隔符,默认为换行符"\n" columns_str 列名以逗号分隔的字符串,默认一行为一列,列名为"text_col"

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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