正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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文本分类输出参数说明 参数 说明 待分析文本 输入待分析的文本。 分析结果 1为广告，0为非广告。 置信度 分类结果的可靠程度。 文档分类 文档分类接口对用户输入的文本自动分类，给文本具体的分类。用户只要提供待处理的文本，而不用关注具体实现。主要应用场景：新闻内容分类，广告识别等。 输入参数 用户

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进行限制，可以控制特定广告或信息在一定时间内在特定平台上的展示次数，以避免过度曝光和广告疲劳，同时优化广告效果和用户体验；对于广告来说，也可以提高广告的效果和转化率。此外，频控还可以避免恶意行为，如刷流量、刷评论、刷点赞等。 频控的3个要素包含用户ID、广告ID、触发次数；以用户

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Redis中，以提供在线业务的高并发访问。 RTA业务平台对接多个流量巨头媒体推广平台。用户浏览社交媒体时，各媒体推广平台发起广告请求，RTA业务与GeminiDB实时交互，获取目标用户的特征画像信息，基于投放策略分析并竞价返回。 媒体推广平台基于各广告主RTA业务平台返回的竞价结果，选择合适广告并精准投放给目标人群，实现广告的定向精准投放。

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性别、学历等规则，才能将广告投放给满足标签的受众。广告投放中这一灵活性不足的限制，常常会让广告主难以抉择，导致投放效果不佳。广告主企业往往每年需花费数亿甚至数十亿广告费，却依然难以准确触达目标用户，造成大量资金浪费。那该如何解决“让广告主对每一条广告请求，有投递或者拒绝的自主权”这一问题，广告RTA应运而生！

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多语言SDK提供丰富的资产存储管理接口，支持图片、视频、音频、3D模型、文本等富媒体的一键存储。安全、高可靠、类型丰富，无需考虑容量限制。 基于深度学习和大样本库的 内容审核 能力，支持对图片、文本、视频进行涉黄、广告、涉暴等内容的自动检测，帮助客户降低业务违规风险。 CND全球稳定加速

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文本摘要（领域版） 功能介绍 根据不同领域的语料训练特定领域的摘要模型，能有效提升文本摘要的效果。 文本摘要（基础版）和文本摘要（领域版）基于不同算法实现，对相同文本，基础版和领域版的结果有所差别。根据测试数据，领域版效果一般优于基础版。 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 调试

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平台介绍 一站式开发平台，包括训练云、调试云和应用云（即好望商城），帮助开发者进行算法开发和调试，加快算法上线。 训练云：即ModelArts平台，提供全自动和半自动的算法训练和模型开发。 调试云：包含模型转换、打包和调试，供开发者进行算法APP基本功能验证。 应用云：即好望商城，算法APP上线发布和交易平台。

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平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

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。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

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elArts服务进行智能分析处理。 图2 智慧城市安防 视频审核 提供视频推流，容量按需伸缩，可以快速部署互动直播平台，通过对接视频分析服务、 人脸识别服务 、内容检测等服务实现视频内容管理。 图3 视频审核

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运行选定的文本 要通过终端执行某些文本，如脚本的一部分，请在编辑器中选择它，然后通过“命令面板”（“Ctrl+Shift+P”/“Ctrl Ctrl”）运行命令Terminal: Run Selected Text in Active Terminal： 终端尝试运行选定的文本。 如

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文本和语音分析 文本分析配置 关键词检索 词频展示 文本分析指标统计 自定义指标 指标类别管理 父主题： 管理智能质检

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用，实现文本分类能力，可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前，请先完成文本分类功能调测，具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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测试和调试文本搜索 自定义文本搜索分词器的行为很容易变得混乱，本节中描述的函数用于对文本搜索对象进行测试。可以测试分词器整体，也可以单独测试解析器和词典。 分词器测试 age解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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