人脸识别服务 FRS

当计算路由结果时，计算拆分键值的CRC32值然后对102400取余，根据计算结果落到某个范围进行路由。 算法计算方式 方式一：拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 =

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算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题： 训练服务

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算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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以租户管理员角色登录客户服务云，进入菜单“配置中心>绩效管理>绩效配置”，选择“绩效算法”。 图2 绩效算法界面 点击“新建”，新建绩效算法。 图3 新建绩效算法 绩效算法名称：自定义，不超过100字符。 算法方程式：通过插入变量，构建算法方程式。算法方程式支持输入“+”、“-”、“%”、“*”、“/”、“

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TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型g(x)，选择l(x)

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删除算法 删除我的算法 在“算法管理 > 我的算法”页面，“删除”运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”，在弹出的提示框中单击“确认”，删除对应的算法。 删除订阅算法 前往AI Gallery，在“我的资产 > 算法”中，单击我的订阅，对需要删除的算法单击“取消订阅”，在弹出的提示框中单击“确认”即可。

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添加人脸到人脸库中。将单张图片中的人脸添加至人脸库中，支持添加最大人脸或所有人脸。 查询人脸 查询指定人脸库中人脸信息。 更新人脸 根据人脸ID（face_id）更新单张人脸信息。 删除人脸 根据指定字段删除人脸库中人脸，删除后人脸库容量会相应的释放。 批量删除人脸 自定义筛选条件，批量删除人脸库中的符合指定条件的多张人脸。

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获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后，根据消息体中人脸识别ID获取对应的图像数据。

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关闭AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStopAPI(后续废弃) 功能描述 关闭AI人脸检测 应用场景 关闭AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/stop?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStopAPI

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人脸库资源管理 创建人脸库 查询所有人脸库 查询人脸库 删除人脸库 父主题： API

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本参数值越大，算法的性能消耗就越低，但会影响人脸提取的效果。 face_first_send_threshold 否 Float 对应控制台的界面参数“人脸首次发送时间”。 表示从检测出人脸到发送人脸图之间的计时，单位为s，取值范围[0, 360]，默认值0。 从人脸被检测跟踪开始

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边缘城市治理算法包中增加占道经营检测算法。 商用 算法包介绍 2021年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 云上算法包上线 包含云上通用算法包、云上人脸检测算法包和云上城市治理算法包。 商用 算法包介绍 2020年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 园区智能体CampusGo服务上线

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涉及到人物的图片需避开人脸正面照。 精选商品 选择解决方案 选择2至4个解决方案。 用于店铺详情页面中对解决方案的优势介绍，体现解决方案的核心价值和使用场景。 解决方案优势 选择智能算法 智能算法和智能应用可选择其中一个上传2至4个。 用于店铺详情页面中对智能算法和智能应用的优势介绍

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欢迎体验。 2021年08月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线 人证核身 服务 通过用户的身份证信息、人脸图片，与权威数据库进行比对，进而实现身份验证。 商用 产品介绍

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摄像头成像画面需无花屏、过曝、画质模糊现象。 保持画面水平、抓拍对象处于画面正中，保证人脸像素值（人脸轮廓的大小）大于90*90（1080p的视频摄像头下）。 基本保证人在正常行走中，视频中人脸成像前后转头偏转角度不超过30度，人脸抬头低头角度不超过30度，人脸旋转角度不超过15度。 光照强度 100lux至900lux之间。

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需编写业务函数代码并设置运行的条件，即可以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 人证核身服务，通过用户的身份证信息、人脸图片，与权威数据库进行比对，进而实现身份验证。 人脸识别服务，动作活体检测，通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。 方案优势 权威可信

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调用API实现人脸检测 本章节提供了通过Postman调用FRS服务人脸检测API（V2）的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉FRS服务的使用方法。 使用FRS服务API的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：配置环境 步骤3：Token认证鉴权 步骤4：调用服务 准备工作

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获取AI人脸图片 接口名称 WEB_GetAiFacePictureAPI(后续废弃) 功能描述 获取AI人脸图片 应用场景 获取AI人脸图片 URL https://ip/v1/ai/face-detection/picture?ActionID=WEB_GetAiFacePictureAPI

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在ModelArts控制台“算法管理>我的算法”页面，单击待发布的算法名称，进入算法详情页。 在算法详情页的右上角单击“发布”，可以将自己的算法发布到AI Gallery，分享给其他用户。 在发布资产版本页面，输入发布参数后，单击“发布”。 如果是已有资产，本次发布是为了更新资产版本。 在“发布方式”中选择

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