人脸识别服务 FRS

人脸识别服务 FRS

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月2,000次免费调用额度

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

活动期间人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月前2,000次调用免费

    人脸对比识别与验证 更多内容
  • 漏洞修复与验证

    漏洞修复验证 Linux软件漏洞和Windows系统漏洞: 您可以使用“一键修复”功能进行修复,也可以根据界面提供的修复建议进行手动修复。 修复完成后,可通过“验证”功能,快速验证漏洞是否修复成功。 Windows漏洞修复需要公网访问权限。 Web-CMS漏洞: 请根据界面提供的修复建议进行手动修复。

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  • 资产识别与管理

    资产识别管理 DataArts Insight可以通过项目实现资源的标识管理。 使用场景 您可以在DataArts Insight中创建项目,并在项目中连接数据源、创建数据集,然后以项目为单位进行授权,使得IAM用户仅能访问特定项目中的资源,使得资源的权限控制更加精确。通过项

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  • 资产识别与管理

    资产识别管理 DBSS服务实例创建在用户的弹性云服务器上,用户通过该实例,为RDS、ECS/BMS自建的数据库提供安全审计功能。DBSS对接了RMS(资源管理服务)、TMS(标签管理服务),用户可通过登录这些服务页面查看DBSS实例信息。 父主题: 安全

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  • 资产识别与管理

    资产识别管理 通信安全授权 MRS服务通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件,大数据组件部署在用户的VPC内部,MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则,而开通相应的安全组规则需要获取用户授权,此授权过程称为通信安全授权。 通

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  • 资产识别与管理

    资产识别管理 云资源的标识管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签(对于DataArts Studio而言,标签作用于其实例上),各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。

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  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

    如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,从

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  • 数据对比(对比同步项)

    周期性对比:定时对源数据库目标数据库表的行数进行对比并展示结果,需要用户开启并设置对比策略。 在使用对比功能查看数据一致性时,建议优先使用行数对比,确定行数是否一致。如果出现行数不一致的情况,可以针对不一致的表,使用内容对比,来确定具体有哪些数据不一致。 表1 支持的对比方式 同步方向 数据流向 对象级对比

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  • 数据对比(对比迁移项)

    据进行对比,相较于行对比,内容对比较慢。 用户对比:对源库和目标库的账号名称、权限进行对比。 周期性对比:定时对源数据库目标数据库表的行数或对象进行对比并展示结果,需要用户开启并设置对比策略。 在使用对比功能查看数据一致性时,建议优先使用行数对比,确定行数是否一致。如果出现行数

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  • 如何进行人脸识别认证

    如何进行人脸识别认证 华为云人脸识别实名认证是通过现场对着真实本人录制视频。 请使用前置摄像头,录制3秒左右的人脸视频,同时在录制过程中,需点头1次(点头幅度在15°~30°为宜)。视频录制成功后,系统进行活体检测及人证核身校验,校验通过立即完成认证。 请不要试图用影像资料代替真

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  • 与AOM 1.0对比

    AOM 1.0对比 AOM 2.0基于AOM 1.0原有功能,结合用户常用的应用监控,增加了多种指标和日志数据的采集监控,并对监控结果可视化呈现。同时,通过自动化运维功能将日常运维操作服务化、自动化,减少运维人员重复性操作。 本章节主要对比AOM 2.0AOM 1.0版本的功能特性。

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  • 方案概述

    通过APIG,对外提供人证核身和人脸识别的组合API能力。 函数工作流:用于实现人证核身和人脸识别的组合业务逻辑,并通过APIG对外提供服务。 人脸识别服务:提供动作活体检测功能,判断当前用户是否为真人。 人证核身服务:将活体检测截取的人脸照片上传的身份证证件信息关联起来,对身份真实性的核验。

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  • 查询人脸

    face_set_name String 是 人脸库名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否,face_id二选一 Integer 查询的起始位置,取值范围为非负整数,默认为0。 limit 否,face_id二选一 Integer 单次查

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  • 报告对比

    报告对比 操作步骤 登录性能测试服务控制台,在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”,单击待操作工程后的。 在“性能报告”页签下,选择需要对比报告的任务,单击任务名称。 在“报告列表”单击“报告对比”。 勾选需要对比的测试报告,单击“确定”。 最多可以选择3份离线报告进行对比,第一勾选的报告作为基线报告。

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  • 使用身份证文本、人脸图片验证

    表8 result 参数 参数类型 描述 service_name String 子服务名称。 count Integer 执行检测的数量,resp_data字段对应。 resp_data Array of StandardRespDataByNameAndId objects

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  • 什么是人证核身

    Solution,简称IVS),是指通过用户的身份证信息、人脸图片,权威数据库进行比对,进而实现身份验证。 当前,人证核身提供以下子功能: 标准版(三要素) 使用姓名、身份证号码、人脸图像三要素进行匹配核验。 证件版(二要素) 使用姓名、身份证号码二要素进行匹配核验。 图1 标准版(三要素)识别过程 图2 证件版(二要素)识别过程

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  • 数据对比(对比灾备项)

    对象对比:根据源库查询性能,一般会在几分钟内返回结果,如果对象数据量特别巨大,对比时长可能达到几十分钟。 行数对比:使用select count方式,查询速度跟数据库性能相关。 内容对比:在数据库没有压力并且网络正常的情况下,对比速度大概是5M/s。 用户对比对象对比同时返回结果,如果对象不多的情况下,基本会在几分钟就会返回结果。

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  • 为什么人脸识别通过率低

    为什么人脸识别通过率低 问题现象 人脸识别出现通过率低,前端需要抓拍多张才能找到阈值(0.93)以上的结果。 问题原因 底库照片质量不好。 前端抓拍条件很差。 前端抓拍到的人脸姿态跟底库照片的姿态相差较多,或者底库照片抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。

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  • 删除人脸

    删除人脸 功能介绍 根据指定字段删除人脸库中人脸,删除后人脸库容量会相应的释放。 前提条件: 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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  • 使用身份证图片、人脸视频验证

    表8 result 参数 参数类型 描述 service_name String 子服务名称。 count Integer 执行检测的数量,resp_data字段对应。 resp_data Array of RespDataByVideoAndIdCardImage objects

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  • 发票识别与验真

    发票识别验真 方案概述 资源和成本规划 实施步骤

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  • 为什么使用人脸识别返回数据为空

    为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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