AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    人工智能图片检测应用 更多内容
  • 检测功能

    检测功能 startNetworkTest public abstract int startNetworkTest(HRTCNetworkTestConfig networkTestConfig); 【功能说明】 启动入会前网络检测。 【请求参数】 networkTestCon

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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  • 入侵检测

    入侵检测 如何查看并处理HSS告警通知? 主机被挖矿攻击,怎么办? 已添加告警白名单,进程还是被隔离? 提示主机有挖矿行为怎么办? HSS为什么没有检测到攻击? 源IP被HSS拦截后,如何解除? 未手动解除的IP拦截记录,为什么显示已解除? 恶意程序检测、隔离查杀周期是多久? HSS的病毒库、漏洞库多久更新一次?

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  • 告警检测

    告警检测 在数据库运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSS LOG /cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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  • 敏感检测

    选择此次敏感检测任务需要检测的敏感项,支持全选。 可选敏感项:可选敏感项下方展示敏感项列表,包含各个敏感项名称和样例。 在“检测测试”的右侧,单击,展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容(自定义),单击“测试”,系统会根据用户配置的检测敏感项,快速进行敏感内容检测,并在检测结果框中展示敏感检测信息。

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  • 积水检测

    说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示各个检测出的内涝区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。 water_logging_flag Bool 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示是否有内涝情况发生。 event_set

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  • 烟火检测

    烟火检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 393216, "task_id": "2f268b9472a544e991eae3c5c3534f5b"

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  • 入侵检测

    入侵检测 告警事件概述 查看和处理入侵告警事件 管理文件隔离箱 配置告警白名单 配置登录白名单

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  • 检测结果

    检测结果 查看全部检测结果 处理检测结果 导出检测结果 自定义结果列表 管理筛选条件

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm或$GAUSSLOG/pg_log/gtm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。

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  • 告警检测

    enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。 默认值:on 该参数生效范围节点仅为CN、DN。

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  • 算法包介绍

    成告警。 13 人员是否戴帽子检测 14 人员性别检测 15 人员年龄识别 16 人员是否背包检测 17 人员是否手提包检测 18 人员是否单肩包检测 19 人员上衣颜色检测 20 人员上衣长短袖识别 21 人员下装颜色检测 22 人员下装款式检测 23 人员朝向识别 24 边缘个体动作识别

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  • 自动学习简介

    图像分类项目,是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景,则可以上传产品图片,将图片标注“合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目,是

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  • 自动学习简介

    图像分类项目,是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景,则可以上传产品图片,将图片标注“合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目,

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  • 图片处理

    图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容,参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理: // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig(); config.Endpoint

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  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

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  • 图片

    尺寸位置 全局样式 图片:选择图片,您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。

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  • 图片

    使用相对地址:使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中,可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”,在页面单击目录后的和,可管理图片目录。单击“上传图片/视频”,可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例,图片拉伸填满整个容器。

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  • 图片

    OBS/MINIO/OBJE CTS TORAGEPROXY图片库,支持按目录管理图片: 单击目录后的和,新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”,可上传图片。 选中图片时,单击,可以在图片库中删除此图片。 预览:预览时,是否支持单击放大图片。 公共 控件名称:当前组件的名称。 隐藏:是

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  • 图片

    图片 图片组件用于展示图片的UI元素,提供直观的视觉信息。 在左侧组件区域,从“常用控件”中,选择“图片”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽图片组件到设计区并设置属性 基础配置 上传图片:将文件拖拽上传区域内,或单击上传图片模块进行上传。 上传图片支持jpg、jpeg

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