内容审核-文本

文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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表2。 表2 图像内容审核输出参数说明 参数 说明 审核结果明细 审核结果明细。 审核结果 具体审核结果。 文本内容审核 分析并识别上传的文本内容是否有敏感内容，并将识别结果返回。 输入参数 用户配置文本内容审核执行动作，相关参数说明如表3所示。 表3 文本内容审核输入参数说明 参数

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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订单结算机制 镜像类 包年包月新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。 包年包月续费订单，商品进入续费生效时间后，续费订单进入结算账单。 按量付费的，按商品汇总当月已消费的账单。 SaaS类 新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。 续费订单，商品进入续费生效时间后，续费订单进入结算账单。

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华为内容审核 华为内容审核连接器是基于图像、文本、音视频的检测技术，可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容，对用户上传的图片、文字、音视频进行内容审核，以满足上传要求，帮助客户降低业务违规风险。包含“图像内容审核”、“文本内容审核”执行动作。 连接参数 华为内容审核连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。

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务效率。 内容审核-图像 图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核，采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容，提供定制化的文本敏感内容审核方案。 图1

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登录后，“X-Auth-Token”和“project_id”参数会自动填充，无需填写。 填写待检测文本数据，带*号的是必须要填的参数。 text表示要检测的文本，文本的编码格式为“utf-8”，最多检测5000个字符，具体的文本检测格式要求请参见文本内容审核API。 例如：输入text的值为asdfasdfasdf。

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内容审核（ Content Moderation ），可自动检测涉黄、广告、涉暴等内容，帮助客户降低业务违规风险。 产品介绍 什么是内容审核 内容审核应用场景 内容审核使用流程 内容审核监控指标 03 入门 内容审核为用户提供图像、文本和 视频审核 能力，帮助客户减少业务违规风险。 开通服务 开通服务步骤说明

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Istio版本支持机制 本文为您介绍应用服务网格（ASM）的Istio版本支持机制。 版本支持 网格维护 ASM最多同时支持Istio三个大版本的维护。假设现存维护的是v1.17、v1.15、v1.13三个版本。当v1.18版本商用后，之前较早的版本v1.13将被停用。 版本约束

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

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预算告警的机制？ 周期内首次到达通知阈值的预算会触发通知提醒，此后不再发送。由于华为云按小时触发预算告警的检查，因此可能导致触发通知时，您的实际成本和用量已经超出预算。 示例：您设置了2021.01~2021.12的月度预算10000.00元，当实际成本达到预算的80%时，提醒A联系人。

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，开始标注前，您需要了解： 文本标注支持多标签，即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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在配置中，设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容：请输入文本内容，您也可以从后台数据中获取文本内容，详情请参见从数据中获取文本内容。 字体：设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰：为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式：文本内容为多行时，支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。

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