Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统

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HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念

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SQL不支持），脚本独立执行时可通过编辑器下方配置，如图3所示；通过作业调度时可通过节点属性赋值，如图4所示。 Shell脚本可以配置参数和交互式参数以实现参数传递功能。 Python脚本可以配置参数和交互式参数以实现支持参数传递功能。 图3 独立执行时的脚本参数 图4 作业调度时的脚本参数 父主题： 数据开发

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连接数据库的客户端工具包括gsql、应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 gsql是 GaussDB 自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。 用户可以使用标准的数据库应用程序接口（如ODBC和JDBC），开发基于GaussDB的应用程序。 使用gsql连接

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连接数据库的客户端工具包括gsql、应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。 用户可以使用标准的数据库应用程序接口（如ODBC和JDBC），开发基于GaussDB的应用程序。 使用gsql连接

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使用gsql连接 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。具体连接方式请参考通过gsql连接实例。 集中式场景下：客户端工具通过连接主DN访问数据库。因此连接前，需获取主DN所在 服务器 的IP地址及端口号信息。正常业务使用禁止直接连接其他DN访问数据库。

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连接数据库的客户端工具包括gsql、应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。 用户可以使用标准的数据库应用程序接口（如ODBC和JDBC），开发基于GaussDB的应用程序。 使用gsql连接

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空格分隔，例如：a b c。此处的“参数”需要在Shell脚本中引用，否则配置无效。 交互式输入 否 填写交互式参数，即执行Shell脚本的过程中，需要用户输入的交互式信息（例如密码）。交互式参数之间以空格分隔，Shell脚本根据交互情况按顺序读取参数值。 read -p语法的使用示例：

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连接数据库的客户端工具包括gsql、应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。 用户可以使用标准的数据库应用程序接口（如ODBC和JDBC），开发基于GaussDB的应用程序。 使用gsql连接

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Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI

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在ModelArts使用 自定义镜像 创建训练作业时如何激活conda环境？ 由于训练作业运行时不是交互式的shell环境，因此无法直接使用“conda activate”命令激活指定的conda环境。但是，在自定义镜像中可参考以下命令激活conda环境： source /home/

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连接数据库的客户端工具包括gsql、应用程序接口（如ODBC和JDBC）。 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。 用户可以使用标准的数据库应用程序接口（如ODBC和JDBC），开发基于GaussDB的应用程序。 使用gsql连接

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使用gsql连接 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。具体连接方式请参考通过gsql连接实例。 分布式场景下：客户端工具通过连接CN访问数据库。因此连接前，需获取CN所在服务器的IP地址及CN的端口号信息。客户

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图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置的UI组件，为自己的程序添加自定义的界面控件，实现交互式的可视化遥感分析 图9 内置UI交互能力的风云4A沙尘分析应用 具备在线零代码遥感与地理 数据可视化 分析能力，通过简单快速操作可完成对农业生

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相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。 父主题： 使用Spark/Spark2x

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个安全的，隔离的执行环境，我们称其为QingTian Enclave。QingTian Enclave是完全独立的虚拟机，无持久化存储、交互式访问和外部网络连接。父虚拟机与QingTian Enclave之间通过安全的本地通道进行通信。即使您是父虚拟机上的root用户，也不能访问或通过

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option参数加入相关值: -Dfile.encoding=gbk； 但是这种方法不能解决所有的乱码问题，考虑到实际项目中可能用到Scanner的交互式输入的场景比较少，另外一种方式就是将输出重定向到调试控制台里面：运行配置中Console设置项中的integrated改成internal值。

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使用Impala查询管理界面 操作场景 用户可以根据业务需要，在 FusionInsight Manager中通过交互式查询，查看Impala的相关任务。 本章节内容仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 前提条件 已获取“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定。

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Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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使用Impala查询管理界面 操作场景 用户可以根据业务需要，在FusionInsight Manager中通过交互式查询，查看Impala的相关任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 前提条件 已获取“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定。

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应用中的命令本身部署效率比较低，部署耗时比较长。 脚本中包含了交互式的命令，命令部署过程中需要前台输入相关信息才会进一步部署。 处理方法 在对应目标主机手工执行对应应用中的命令，查看脚本部署时长是否超过部署应用超时时间（30分钟）。 查看命令中是否包含交互式命令，比如 read ,sudo,su,yum

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