分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明：控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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分布式缓存（Redis） 分布式缓存（Redis）包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题： 分布式身份（公测）

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变量时的值null，这就是空指针异常的原因。 应用程序结束之前必须调用SparkContext.stop 利用spark做二次开发时，当应用程序结束之前必须调用SparkContext.stop()。 利用Java语言开发时，应用程序结束之前必须调用JavaSparkContext

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数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心，负责票据的分发。 Yarn 资源管理系统，它是一个通用的资源模块，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。 DBService

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分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边，分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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ResNet(Block) ### 分布式改造，构建DDP分布式模型 ### model = nn.parallel.DistributedDataParallel(model) ### 分布式改造，构建DDP分布式模型 ### optimizer

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_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项，使用"k

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_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息，如表1所示。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射，如表1所示。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选

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应用程序物理路径不存在 问题现象 日志信息提示物理路径不存在。 原因分析 新建IIS站点时，要求绑定的物理路径必须为已存在的路径。 处理方法 检查输入的物理路径地址是否正确，该路径为应用程序在主机上的物理路径。 父主题： 新建IIS站点

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查询应用程序列表 功能介绍 查询应用程序列表（该功能目前仅支持华东-上海一） 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/applications 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的YARN，而是要基于其提交时的版本。这是一个具有挑战性的问题。一般情况下，应用程序（例如

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Cloud为开发人员提供了一些工具来快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，短期微服务和契约测试）。分布式系统的协调导致了样板模式，使用Spring Cloud，开发人员可以快速构建实现这些模式的服务和应用程序。它们可以在任何分布式环境中工作，包括开

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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于 MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的YARN，而是要基于其提交时的版本。这是

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本章节主要介绍SAP应用分布式无HA部署和分布式HA部署的容灾方案。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划如表1所示。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划文件系统文件系统类型建议使用的云服务/ext4云硬盘/usr/sapxfs云硬盘/sapmnt/nfs弹性文件服务的SFS Turbo/usr/sap/transnfs弹

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分布式环境的数据布局 技术背景 为了解决PB级海量数据的高性能查询和数据导入，DWS采用了两层数据布局机制来利用并发度提高性能：第一层，用户可在创建表时指定数据分布策略（Hash分布、复制分布），数据写入系统时根据对应的分布策略确定存储在哪一个节点上。第二层，节点内部数据进一步通过分区规则进行细分。

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_PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS 显示外部表的列信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS字段 名称 类型 描述 nspname name schema名称。 relname name 表名称。 attname

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_PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS 显示外部表的列信息，如表1所示。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS字段 名称 类型 描述 nspname name schema名称。 relname name 表名称。

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