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    电商评论图像内容过滤 更多内容
  • 应用场景

    ,基于内容审核,可以识别并预警用户上传的不合规图片,帮助客户快速定位处理,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核-文本有以下应用场景: 评论筛查 审核电网站产

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  • 内容审核-图像

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  • 内容审核-图像

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  • 删除评论

    参数类型 备注 datasetId 是 String 数据集ID。 id 是 String 评论ID。 userId 是 String 该评论的用户ID。 tenantId 是 String 该评论的租户ID。 响应 响应样例 {"success":true,"returnData":true}

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  • 加载评论

    数据集ID。 commentLevel String 评论等级,取值范围是1~5。 commentTime String 评论时间。 extollmentCount Integer 点赞数量。 content text 评论内容。 extollmentUsers String js

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  • 删除评论

    删除评论 功能介绍 删除评论 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/marketplace/evaluation/{evaluation_id}

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  • 添加评论回复、回复评论回复

    参数 是否必选 参数类型 描述 evaluation_id 否 String 所在评论id reply_id 否 String 回复评论的id 空表示回复主评论 text 是 String 评论或回复内容 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result

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  • 加载评论

    数据集ID。 commentLevel String 评论等级,取值范围是1~5。 commentTime String 评论时间。 extollmentCount Integer 点赞数量。 content text 评论内容。 extollmentUsers String js

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  • 删除评论

    参数类型 备注 datasetId 是 String 数据集ID。 id 是 String 评论ID。 userId 是 String 该评论的用户ID。 tenantId 是 String 该评论的租户ID。 响应 响应样例 {"success":true,"returnData":true}

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  • 情感分析(领域版)

    type Integer 否 取值如下,默认值为0: 0:自适应领域,根据输入内容自动识别适应领域。 1:领域,适用于领域评论。 2:汽车领域,适用于汽车领域评论。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 result Result object

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  • “网站名称”要求

    合伙、大众、维修、沙龙、工作室、互联、官网、品牌、行业、宣传、、企业、管理、工坊、传播、咨询、投资、贸易、产业、养殖、传媒、媒体、股票、证券、彩票、体彩、咨询、网络、网址、平台、论坛、站长网、商城、交易、折扣、购、购物、返现、易购、淘宝、网淘、网购、旺铺、团购 湖北省 官网、行业、、企业、学院、论坛、商城、团购

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  • 发表评论

    "content": "这个是test内容512" }] 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String 数据集ID。 commentLevel 是 Integer 评论等级。 content 是 String 评论内容。 响应 响应样例 {"success":true

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  • 检视评论模板

    检视评论模板 该功能仅支持“专业版套餐”及“铂金版套餐”用户。 检视评论模板位于仓库详情中的 “设置 > 模板管理 > 检视评论模板”。您可新建、编辑和删除检视意见模板,并根据自身习惯定制检视意见模板信息,包括:严重程度、指派给、意见分类、意见模板和描述。当仓库成员进行检视评论时,

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  • 评论事件

    评论事件 事件支持直接评论和匿名评论,同时评论区支持点赞、回复、撤回、删除评论等操作,支持查看评论内容、事件点赞次数和点赞成员。 前提条件 发布事件的高级设置里“允许评论”功能是打开状态。 如果无法修改高级设置里“允许评论”功能开关,说明该事件模板构建者在构建时没有设置选项为“用

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  • 典型应用场景

    磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例: (网站)秒杀抢购 网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问

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