函数+LTS：日志实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展

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labels labels和vertexFilters两者必选其一 String 点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Object 过滤条件，按属性过滤，JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。

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都消失。 设置过滤 将“维度”或“度量”字段拖拽至“过滤”框内。 单击“过滤”框内字段右侧，进入设置过滤器页面。 完成参数设置后，单击“确认”，完成过滤设置。 表2 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。

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颜色图例（维度）”内。颜色图例也支持钻取功能。 设置过滤 将“维度”或“度量”字段拖拽至“过滤”框内。 单击“过滤”框内字段右侧，进入设置过滤器页面。 完成参数设置后，单击“确认”，完成过滤设置。 表2 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。

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批量创建订阅过滤策略 功能介绍 创建订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(

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字段内。 设置过滤 将“维度”或“度量”字段拖拽至“过滤”框内。 单击“过滤”框内字段右侧，进入设置过滤器页面。 完成参数设置后，单击“确认”，完成过滤设置。 表1 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。

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颜色图例（维度）”内。颜色图例也支持钻取功能。 设置过滤 将“维度”或“度量”字段拖拽至“过滤”框内。 单击“过滤”框内字段右侧，进入设置过滤器页面。 完成参数设置后，单击“确认”，完成过滤设置。 表2 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。

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表1 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。 过滤条件：支持精确匹配、包含、开头是、结尾是、不匹配、不包含、为空、不为空等设置。 按枚举过滤 查询形式：支持单选和多选。 过滤条件

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页。 设置过滤 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后，单击“确认”完成过滤参数设置。 表1 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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都消失。 设置过滤 将“维度”或“度量”字段拖拽至“过滤”框内。 单击“过滤”框内字段右侧，进入设置过滤器页面。 完成参数设置后，单击“确认”，完成过滤设置。 表2 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。

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如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。 日期索引 配置项 说明 索引名称 索引的名称。 索引描述 索引的描述。 索引类型 选择“日期”。 作为过滤条件 是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。

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所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句中可支持算术运算，聚合函数等。

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重启实例”，根据界面提示重启FlinkServer实例。 为指定用户配置Hive行级别数据过滤，详情可参考Hive行级别数据过滤。 如为test用户在“default”库中的“datagen”表添加“a<>1”过滤条件。 使用权限配置完成的用户通过FlinkServer提交FlinkSQL作

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否 Boolean 库级、批量表级处理为true，单表操作为false。 add_columns 否 Array of objects 附加列，当选择附加列时必须填写。 说明： 使用多对一操作时，需要使用数据加工的附加列操作来避免数据冲突。 详情请参见表6。 ddl_operation

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is_success Boolean 数据过滤校验结果。 message String 当数据过滤校验结果是false，返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job：表示数据同步时的过滤。 compare：表示数据对比的过滤。 枚举值： job compare

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页。 设置过滤 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后，单击“确认”完成过滤参数设置。 表1 过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。

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