phase和Reduce phase之间，当Map的输出结果要被Reduce使用时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。

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Node是一个执行具体工作的机器，可以是虚拟机或者物理机。Pod是部署在Node节点上的，如果Node故障，整个Pod会被调度到集群中的另外可用的Node节点上去。 工作负载 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kuberne

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educe高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。S

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phase和Reduce phase之间，当Map的输出结果要被Reduce使用时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。

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就需要等待。 条带化是一种自动的将I/O的负载均衡到多个物理磁盘上的技术。条带化技术将一块连续的数据分成多个小部分并将其分别存储到不同磁盘上去。这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突，而且在需要对这种数据进行顺序访问的时候可以获得最大程度上的I/O并行能力。

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后，其默认规则仍然生效。 相同区域主机进行ping测试。 如果在原E CS 上没有ping通DDS实例绑定的EIP，请在相同区域的另一台ECS上去ping该EIP，如果可以正常ping通，说明虚拟网络正常，请提交工单联系华为云客服协助解决。 跨网段访问（配置IP映射） 通过内网连接副

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执行条件：满足条件时才会执行策略。 策略实验室 策略实验室主要用于策略调优，实验室的策略支持用户手动新建，也可引用线上策略。调优后的策略可复制到线上去运行。 开始实验： 可在“策略实验室”界面，在试验列表中选择需要执行的试验项，并单击操作列的“”按钮，跳转到配置“试验数据源”页面； 支持

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Job是构建的最小单元，适用于业务比较简单的场景，但是在有些复杂的构建场景下，Build Job可能并不能满足复杂的构建要求，比如多仓工程需要分布到多个机器上去构建，并且构建工程之间还存在一定的依赖关系，又或者希望将Build Job中的构建任务拆分成更加模块化，更加细粒度的构建任务，并按照依赖顺

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意执行自己提出的规则，守自己的承诺。 如果说惩罚措施毫无约束力，那就把惩罚做到可视化。比如在白板中规划出一个特定区域，每迟到一次就把照片贴上去，次数累加。这个特定迟到的区域是迟到信息的扩大器，让更多的人看到。 对于经常迟到的人需要谈话，试着理解他有哪些问题，是否有真正的困难，关心团队成员，大家一起帮助解决困难。

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注意：需要确定当前环境连接的STS 服务器 是正确的，可以确认性能环境所对应的注册中心，然后在这个注册中心的portal界面上查找并确认STS 1.0是哪台服务器注册上去的。 get sts token --Timestamp out of range/Timestamp is more earlier or

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进行完善，将策略配置完整。 策略实验室 策略实验室主要用于策略调优，实验室的策略支持用户手动新建，也可引用线上策略。调优后的策略可复制到线上去运行。 图65 策略实验室 查看实验 在“策略实验室”界面，支持根据策略的“所属产品”、“关联事件”、“试验项名称”条件进行筛选查询试验项；

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值：如果操作符为“Exists”，值必须为空。如果操作符为“Equal”，值必须要设置。 效果 NoSchedule：表示不会被调度到污点节点上去。 PreferNoSchedule：表示尽量不调度到污点节点上去。 NoExecute：表示一旦污点生效，如该节点内正在运行的Pod没有对应容忍度设置，则会直接被逐出。

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值：如果操作符为“Exists”，值必须为空。如果操作符为“Equal”，值必须要设置。 效果 NoSchedule：表示不会被调度到污点节点上去。 PreferNoSchedule：表示尽量不调度到污点节点上去。 NoExecute：表示一旦污点生效，如该节点内正在运行的Pod没有对应容忍度设置，则会直接被逐出。

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phase和Reduce phase之间，当Map的输出结果要被Reduce使用时，每一条输出结果需要按key哈希，并且分发到对应的Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。

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养花大全\\n这款APP侧重于养花人社区的打造。养花小白们随时都可以提问，让各路养花大神给你解答各种植物养护问题。喜欢晒图的，尽可把家里的花花发上去，收获赞美。\\n\\n1.5 爱花草\\n资料很齐全的植物养护应用，有2400+种植物的详细信息，以及智能养护提醒。它会根据植物、季节、

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用户改变数据的分布方式后，数据表在节点间重新分布的过程。 数据分布 表数据在分布式环境中的分布方式（Distribution），即数据表以何种方式打散存储到各个数据库实例上去。具体的分布方式可以有：散列（Hash）方式，复制方式（Replication）和随机方式（Random）。散列方式根据元组中指定字段的取

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用户改变数据的分布方式后，数据表在节点间重新分布的过程。 数据分布 表数据在分布式环境中的分布方式（Distribution），即数据表以何种方式打散存储到各个数据库实例上去。具体的分布方式可以有：散列（Hash）方式，复制方式（Replication）和随机方式（Random）。散列方式根据元组中指定字段的取

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被写入的源blob/clob对象。 len INT IN 是 src中读取并append到dest上的长度，默认null，将src全部append上去。 PKG_UTIL.LOB_COMPARE 该函数LOB_COMPARE按照指定的起始位置、个数比较对象是否相同，lob1大则返回1，lob2大返回-1，相等返回0。

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被写入的源BLOB/CLOB对象。 len INT IN 是 src中读取并append到dest上的长度，默认NULL，将src全部append上去。 PKG_UTIL.LOB_COMPARE 该函数LOB_COMPARE按照指定的起始位置、个数比较对象是否相同，lob1大则返回1，lob2大返回-1，相等返回0。

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被写入的源blob/clob对象。 len INT IN 是 src中读取并append到dest上的长度，默认null，将src全部append上去。 PKG_UTIL.LOB_COMPARE 该函数LOB_COMPARE按照指定的起始位置、个数比较对象是否相同，lob1大则返回1，lob2大返回-1，相等返回0。

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被写入的源blob/clob对象。 len INT IN 是 src中读取并append到dest上的长度，默认null，将src全部append上去。 PKG_UTIL.LOB_COMPARE 该函数LOB_COMPARE按照指定的起始位置、个数比较对象是否相同，lob1大则返回1，lob2大返回-1，相等返回0。

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