中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据科学计算 更多内容
  • 方案概述

    越来越多,有自动驾驶、模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“算力、存力、运力”的AI基础设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的模型,自动驾驶,我们看到

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  • 方案概述

    越来越多,有自动驾驶、模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“算力、存力、运力”的AI基础设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的模型,自动驾驶,我们看到

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  • 应用场景

    更多信息,请参见GPU加速型。 数据分析 处理容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的

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  • 在AstroFlow中,如何计算总数据调用次数?

    假设,待导入的表单中包含5条数据,成功执行导入操作后,调用次数算6次,即5条数据加一次导入动作。 图2 数据导入 表单导出,导出任务算一次、数据下载算一次 图3 导出数据 图4 数据下载 表单调用次数(运行态) 表单提交,算一次 图5 表单提交 数据管理页编辑操作,算一次 图6 编辑 数据管理页新增操作,算一次

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  • GPU加速型

    GPU型弹性 云服务器 因通用算力和异构算力差异,仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云 服务器 不支持热迁移。 计算加速型P2vs 概述 P2vs型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存),在提供云服务器灵活性的同时,提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU

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  • 文本摘要(基础版)

    成功。”国家科学技术进步奖,是国务院设立的国家科学技术奖5奖项(国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖)之一。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化,以及完成重大科学技术工程、计

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 准备盘古大模型训练数据集

    准备盘古模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集(可选) 发布数据集 创建一个训练数据

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  • 删除计算资源

    删除计算资源 功能介绍 该接口用于删除计算资源。 URI DELETE /v1/{project_id}/computing-resource/{id} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

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  • 计算资源说明

    计算资源说明 每个作业的运行依托的是后面的计算资源,所以需要管理员账号(主账号)提前购买计算资源。 若平台无计算资源,则投递的作业会出现等待情况,直至购买了计算资源或者任务超时才会停止。 单击平台右上角的账号名称,会出现账号的相关操作,包括系统资源,系统配置等。注意这里只有管理员

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  • 计算sha256

    计算sha256 功能介绍 计算sha256,加密字段值为uuid。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/sha256/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 关键字,加密字段值为uuid。 最小长度:1 最大长度:16384

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  • 通用计算型

    通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不

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  • 通用计算型

    *M7n 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-扩展型-2kC1s 2kC1s 鲲鹏计算系列计算单元,适用于使用kC1s规格虚拟机业务的场景-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kM1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kM1s

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  • 向量距离计算接口

    向量距离计算接口 l2_distance 功能说明:计算两个向量的欧式距离。 入参1的类型:floatvector 入参2的类型:floatvector 出参类型:float8 代码示例: gaussdb=# SELECT l2_distance(floatvector('[1,2

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  • 成本计算模型

    成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本:使用监控指标和实际账单作为输入,通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本,结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中,Pod的使用量为当前采样时刻下申请量(Request)和实际使用量(Real

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  • 管理HetuEngine计算实例

    管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面

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  • 通用计算型

    通用计算型 通用计算型实例类型总览 通用计算型弹性云服务器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由

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  • 按需计费

    了安全屏、安全数据采集、安全数据保留、安全分析、安全编排,且选择按需计费。在购买安全云脑页面底部,您将看到所需费用的明细,如下所示: 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分: 专业版:根据所选版本和设置配额数量计算的费用。 安全屏-安全态势指标:购买安全云脑安全屏的费用。

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  • 更改计算资源

    更改计算资源 功能介绍 该接口用于更改计算资源。 URI PUT /v1/{project_id}/computing-resource 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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