端边云车联网Serverless数据湖解决方案

网络优化：通过优化网络带宽、延迟等参数，以提高数据传输的速度和效率。 数据清洗和预处理：在进行大数据处理之前，对数据进行清洗和预处理，以提高数据的质量和准确性，减少后续计算的错误率和计算量。 父主题： 资源优化

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整个CIM平台依赖华为云H CS 底座，包括ECS、Redis、MySQL、OBS等，由运维人员分配资源； 数据层包括数据存储服务和大数据处理平台，数据通过ETL工具、数据调度工具等大数据处理平台组件处理后进行存储； 平台对外以SDK/API的方式提供引擎服务能力和数据服务能力； Portal和运管平台提供资源管控、系统运维能力；

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如某导购网站 日志分析 业务，存储经常扩容，计算需求没有明显增长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢线性增加，计算突发需求大，峰值计算资源消耗是低谷时几十倍，无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘，计算存储分离，多种计算组件独立部署，计算和存储各自按需使用，避免绑定性浪费，结构化降本30%。

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生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集

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deepxi-daas-iam-openapi.yaml 统一账号单点登录域 deepxi-daas-iam-sso.yaml 开发平台和大数据处理 deepexi-daas-bigdata-develop.yaml 数据服务工程 deepexi-daas-data-service.yaml

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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ModelArts Studio大模型开发平台预置多种数据处理AI算子，多种标注工具，满足用户多任务多场景需求，提高开发/标注效率>10X。 0代码，模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型，支持快速开发，全程0代码开发，极大降低大模型开发门槛。 功能强，Agent开发“好”

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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DP+认证管理。 ISDP+权限同步 资产使用场景、提供的功能以及如何使用请参见ISDP+权限同步。 大屏数据处理应用模板 资产使用场景、提供的功能以及如何使用请参见大屏数据处理应用模板。 操作日志 资产使用场景、提供的功能以及如何使用请参见操作日志。 系统参数初始化 资产使用场

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不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。

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流程图中涉及淡绿色部分（在用户的控制系统、大屏监控系统等应用中调用IoTEdge API，实现如应用的创建修改删除等操作。例如调用创建应用API,可以实现与在云端手动创建同样的效果）。 插件开发 流程图中涉及深绿色部分（开发自定义应用部署到边侧实现数据处理（OT应用）、协议转换（驱动应用）、接入IT子系统（IT应用）。

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s坐标系地图，地图支持打点，绘制轨迹，配置弹框，和大屏其他数据联动等。通过Argis井下地图可以快速开发地图场景的业务应用。 组件资产 资产 说明 大屏Demo 大屏Demo，开箱即用的大屏样例，需要配合应用资产中“大屏数据处理应用模板”一起使用。 移动端签名 移动端签名提供两个

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Studio大模型开发平台承载，它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 ModelArts Studio大模型开发平台为开发者提供了一种简单、高效的开发和部署大模型的方式。平台提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、Agent开发等功能，以帮

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数据工程是ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供的一站式数据处理与管理功能，旨在通过系统化的数据获取、加工、标注、评估和发布等过程，确保数据能够高效、准确地为大模型的训练提供支持，帮助用户高效管理和处理数据，提升数据质量和处理效率，为大模型开发提供坚实的数据基础。 数据工程所包含的具体功能如下：

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综合分配率（综合分配率达90%），弹性调度、训练和推理融合调度，大幅度缩减资源发放时间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换、

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应用资产 ISDP+智能安监 ISDP+场景任务管理 ISDP+问题管理 ISDP+认证管理 ISDP+权限同步 大屏数据处理应用模板 操作日志 系统参数初始化 审批流管理 煤矿3D模型应用 GIS 3D应用 图片视频采集 AI资产 iframe资产 父主题： 资产说明

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据服务，创建时空信息相关的应用。如图1所示，MapDS具有地图相关数据接入、数据处理和数据调用三大能力，并最终通过数据调用对外进行服务。 数据接入用于在获取各类型地图原始数据后进行上云和导入。 数据处理用于对各类型地图原始数据进行加工，使之符合最终用户使用要求，如对卫星遥感影像数据进行加工，最终形成影像栅格数据。

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用性，进而提升模型的训练效果，使其具备更高的精度和鲁棒性。 总体而言，数据加工不仅帮助用户提升数据处理效率，还通过优化数据质量，支持高效的模型训练，帮助用户快速构建高质量的数据集，推动大模型的成功开发。 支持数据加工的数据集类型 当前支持加工操作的数据集类型如下： 文本类数据集，

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适用场景 支持OLTP、OLAP场景。 内存数据库（如SAP HANA SoH/S4H、BWoH/B4H ）。 高性能数据库。 分布式缓存。 大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 规格 表2 E7型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力

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以通过集中微服务资源保障重点业务运行，满足平台对性能和稳定性的苛刻要求。 方案优势 本方案是针对通用数据处理与分析、智慧教育业务应用等推出的智慧教育云平台。它基于先进的大数据处理最佳实践进行构建，能够广泛地适用于各教育领域，如下图所示。 图1 全面发掘数据价值 本方案的关键价值体现如下：

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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