弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    根服务器分布 更多内容
  • 分布式版

    分布式版 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 查看重分布详情

    查看重分布详情 在“重分布详情”页面可以查看到当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息,可以对重分布进行暂停和恢复,重分布暂停状态可设置重分布优先级,修改重分布并发数等操作。 查看重分布详情功能8.1.1.200及以上集群版本支持,其中数据表重分布进度详情仅8

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 智能分布列推荐

    智能分布列推荐 背景信息 智能分布列推荐是应用于分布式数据库系统中的一项重要功能,旨在帮助用户优化数据存储和查询性能。即通过分析历史查询日志,为用户的数据表自动推荐最佳的分布列,以便在分布式数据库系统中实现数据的高效分片和存储,并提升查询性能。 如果当前控制台界面不支持该功能,请联系技术支持人员。

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 如何导出已启用LDAPS的AD服务器的根证书?

    如何导出已启用LDAPS的AD 服务器 证书? AD服务器启用LDAPS后,管理员需要在管理控制台中配置从AD服务器上导出的证书,才能使LDAPS生效。 主备AD服务器上的LDAPS证书相同,如果使用主备AD服务器,可任意登录一台AD服务器获取证书。 登录AD服务器,单击,输入“运行”,打开运行应用。

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  • 如何扩展快速发放裸金属服务器的根分区大小?

    如何扩展快速发放裸金属服务器分区大小? 问题背景 如果快速发放裸金属服务器分区大小无法满足业务需求,可以参考本章节进行分区容量扩充。 操作步骤 以系统卷盘符为“/dev/sdf”为例(具体请以实际情况为准,谨慎操作),假设裸金属服务器初始发放大小为40G,需要扩容至140G,初始分区详情如下:

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  • 如何扩展快速发放裸金属服务器的根分区大小

    如何扩展快速发放裸金属服务器分区大小 操作场景 如果快速发放裸金属服务器分区大小无法满足业务需求,可以参考本章节进行分区容量扩展。 本文以“CentOS 7.3”操作系统、系统盘“/dev/sdf”为例。不同操作系统的操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。

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  • 应用场景

    加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪:发现异常应用后,通过调用链一键下钻,代码问题因清晰可见。 慢SQL分析:提供数

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • 分布列推荐函数

    分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐,目的是在进行业务迁移或业务上线时,减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述:初始化参数。 返回值类型:bool

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  • 分布列推荐函数

    分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐,目的是在进行业务迁移或业务上线时,减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述:初始化参数。 返回值类型:Boolean

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 敏感数据分布接口

    敏感数据分布接口 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 父主题: 数据安全API

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  • 实例分布选择样例

    统会基于您设置的分布层级,智能的将6个实例尽可能的分散调度到该分布层级范围内不同边缘站点。 图2 实例分布选择样例2 样例3:如图3所示,您选择在延安市区域层级上依托线路(IPv4)集中部署业务,系统会基于您设置的分布层级,智能的将1个实例尽可能的集中调度到该分布层级范围内同一个边缘站点。

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  • 分布列推荐函数

    分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐,目的是在进行业务迁移或业务上线时,减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述:初始化参数。 返回值类型:bool

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  • 分布式事务

    分布式事务 操作背景 分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失

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  • 应用场景

    难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪:拓扑图中发现异常应用后,通过调用链一键下钻,代码问题因清晰可见。 慢SQL分析:提

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  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

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  • 分布列推荐函数

    分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐,目的是在进行业务迁移或业务上线时,减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述:初始化参数。 返回值类型:bool

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