鲲鹏移植专家服务

提供“一站式”鲲鹏云化服务:咨询与评估、方案设计、应用适配迁移、自研改造、测试验证、性能调优及实战赋能

    高性能ARM处理器 更多内容
  • HBase应用开发简介

    增查改删 高级特性 过滤器、二级索引,协处理器 管理功能 表管理、集群管理 常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器,而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Streaming调优

    本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成:数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka,接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器,处理器为Streaming。 对Streaming调优,就必须使三个部件的性能都最优化。 数据源调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 硬件类商品上架说明

    Linux)、hce(Huawei Cloud Euler)、openEuler 23.09 Edge armv7i(arm32)架构 Raspbian GNU/Linux (stretch) aarch64(arm64)架构 Ubuntu LTS (Xenial Xerus)、Ubuntu LTS (Bionic

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存优化型

    内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比:1:8 vCPU数量范围:2-128 处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程 高IO 通用型SSD

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高性能弹性云服务器

    高性能 弹性云服务器 特性定义 SAPS(SAP Application Performance Standard)值是一种独立于硬件的度量单位,用于描述SAP环境中系统配置的性能,是SAP业界权威的审核性能的指标 ,同规格的CPU和内存的机型,SAPS值越大说明性能越强。通常HANA项目中说的SAPS指的是SD2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)高性能参数模板

    GaussDB (for MySQL)高性能参数模板 为了提升数据库性能,GaussDB(for MySQL)提供了高性能参数模板,您可以在购买实例时选择高性能参数模板。 本章节主要介绍高性能参数模板中的参数设置情况,以及高性能参数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 GaussDB(for

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高性能弹性文件服务 SFS Turbo

    高性能弹性文件服务 SFS Turbo 高性能弹性文件服务通过KMS进行加密 SFS Turbo资源在备份存储库中 SFS Turbo资源的备份时间检查 父主题: 系统内置预设策略

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 鲲鹏 V1实例

    鲲鹏 V1实例 鲲鹏型裸金属实例搭载鲲鹏920处理器,提供强劲鲲鹏算力和高性能网络,更好满足政府、互联网等各类企业对云上业务高性价比、安全可靠等诉求。 表1 鲲鹏实例规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 是否基于擎天架构 physical.ks1.2xlarge

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HBase应用开发简介

    高级特性 过滤器、二级索引、协处理器。 管理功能 表管理、集群管理。 HBase常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器,而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    与真机一致,应用兼容性有保障。 高 由于采用ARM 服务器 的实现方式,基于ARM的原生应用兼容性高。 稳定性 中 基于外部各种开源或非商业模拟器软件实现,稳定性难以保证。 极差 非服务器制成品,大量二手真机、手工焊点与复杂接线难以保障产品质量,稳定性非常差。 高 自研高性能ARM芯片与ARM服务器,市场上有大量应用,稳定性与可靠性高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方法一:购买高性能计算解决方案

    方法一:购买高性能计算解决方案 操作场景 购买高性能计算解决方案可以在购买时同时指定管理节点配置与计算节点配置。本节操作介绍购买高性能解决方案的操作步骤。 购买须知 第一次使用公有云服务时,系统将自动为您创建一个虚拟私有云,包括安全组、网卡。同时,用户可根据需要自行创建一个虚拟私

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高性能弹性文件服务支持哪些访问协议?

    高性能弹性文件服务支持哪些访问协议? 高性能弹性文件服务中,20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB等类型的文件系统支持标准的NFSv3协议;标准型、性能型等类型的文件系统仅支持NFSv3协议。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高性能弹性文件服务支持跨区域挂载吗?

    高性能弹性文件服务支持跨区域挂载吗? SFS Turbo支持同区域(region)下跨可用区(AZ)挂载。 SFS Turbo可以通过使用云连接CC“跨区域VPC互通”方案将不同区域的vpc内网打通,从而采取指定IP的方式跨区域(Region)挂载。 当您的业务对时延、IOPS指标要求较高时,使用SFS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ARM环境python pipeline运行报139错误码

    ARM环境python pipeline运行报139错误码 问题 在TaiShan服务器上,使用python插件的pipeline报错显示139错误。具体报错如下: subprocess exited with status 139 回答 该python程序既使用了libcrypto

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境准备

    ModelArts上昇腾规格如下。 表1 昇腾规格 规格名称 描述 Ascend 1*ascend-snt9b|ARM 24核 192GB Snt9b单卡规格,配搭ARM处理器,适合深度学习场景下的模型训练和调测 ModelArts提供了面向推理迁移工作的预置镜像,其中包含了最新商用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用计算型

    通用计算型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算型X1 CPU/内存配比:自定义 vCPU数量范围:1-16 处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:2.8GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDMA

    远程直接内存访问(即Remote Direct Memory Access)是一种直接内存访问技术,它将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机,无需尤其是面对高性能计算HPC、大数据分析和浪涌型IO高并发、低时延应用,现有TCP/IP软硬件架构和应用高CPU消耗的技术特征根本不能满足应用的需求。 RDMA优势

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Streaming性能调优

    本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成:数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka,接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器,处理器为Streaming。 对Streaming调优,就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Streaming性能调优

    本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成:数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka,接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器,处理器为Streaming。 对Streaming调优,就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HBase应用开发简介

    HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HBase应用开发简介

    HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了