产品优势 云日志审计服务的产品优势如下： 全面满足等保合规要求：集日志接收、存储、解析、查询合规于一体，可以快速实现网络设备、安全设备、Windows/Linux操作系统、中间件等资产的日志审计，全面满足各个行业及组织的等保2.0要求。 统一的日志解析规则：针对复杂格式日志，提供

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方案概述 应用场景 等保相关法律落地后企业的合规建设 客户的痛点： 等级保护建设涉及法律和技术两个层面，专业度要求高。 入门难：等保是企业安全建设的法律要求，但企业缺乏对新等保要求的深入了解，不知道如何着手，拖延等保整改周期，造成人力和时间的浪费。 挑战大：传统安全防御体系难以防

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面向互娱、教育、企业、电商等场景，提供3D卡通数字人、美型数字人、写实数字人及相关配饰制作服务 面向制作行业、文旅、金融等行业客户，通过数字人视频介绍公司产品，传递公司价值 虚拟视频制作 提供视频镜头设计，结合数字人模型、虚拟背景、真实背景输出高质量视频 面向教育、培训等行业客户，使

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组合应用模板 对于教育、电商、医疗、零售等行业，ROMA Connect提供了定制化的集成模板，以帮助不同领域的企业在特定的场景中快速实现应用间的集成。 以下是一些行业特定的ROMA Connect集成模板介绍。 教育行业 帮助学校、教育机构和在线学习平台实现学员数据管理、教学资

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云 堡垒机 等保最佳实践 为助力企业通过等保合规测评，本文为您介绍云堡垒机各项功能与等保相关条款的对应关系，以便您有针对性地提供佐证材料。 等保三级相关条款 该最佳实践将主要聚焦于满足以下等保条例的考察内容： 应在网络边界、重要网络节点进行安全审计，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计；

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CCE支持等保三级认证吗？ 云容器引擎CCE服务已通过等保三级认证，您可以在创建节点时进行安全加固，详情请参见如何进行安全加固。 但在您使用集群前，还需要充分理解云容器引擎的安全责任边界，华为云无法限制您在服务托管范围外的行为，您需要为这部分的行为承担安全责任。详情请参见责任共担。

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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规格清单 等保合规解决方案 安全重保解决方案 02 部署 介绍华为乾坤解决方案相关的操作。 部署指导 等保合规解决方案 安全重保解决方案 防勒索解决方案 安全分支解决方案 安全办公园区解决方案 安全建设指南（需有企业技术支持网站 渠道工程师级别以上帐号才能查看） 等保合规解决方案

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课题，需要校企合作； 职教：工业软件专业建设刚起步，人才培养定位不清晰、课程体系设置无行业特色，师资力量薄弱，急需行业及企业参与； 行业企业：重视工业软件人才培养的企业较少，部分厂商有面向教育的资源，但技术单一，范围较窄，体系不完整。 数字化工业软件联盟汇聚了众多企业资源，有大量

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了一种高效、经济的解决方案，覆盖了教育、医疗、广电传媒和电商等多个行业场景。中小企业对换背景诉求较低，Flexus版可短平快地解决客户应用需求，助力企业在数字化竞争中取得优势。 教育领域 数字人技术的重要应用之一。在教育行业，分身数字人可用于教育、培训机构平台、企业内部培训、IP知识视频宣传等。

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行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合，为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案，缩短产品研发时间，提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型，用户单击“加载”可以引用选中的数据模型，单击“卸载”取消引用。 行业模板

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行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息，包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号，快速提取信息，提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息，支持寿险险种，识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名，性别，出生日期，证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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等保合规的检查项可以忽略吗？ 可以。 如果您确认扫描出的检查项不会对主机造成危害，您可以在目标检查项所在行的“操作”列，单击“忽略”，忽略该检查项，后续执行扫描任务会扫描出该漏洞，但相应的检查项统计结果将发生变化，扫描报告中也不会出现该检查项。 漏洞管理服务目前仅企业版用户支持等

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华为云 实时音视频 华为云实时音视频（SparkRTC）凭借在视频业务领域长期技术积累，快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务，适用于在线教育、云会议、社交文娱等场景。 产品介绍 视频论坛 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转SparkRTC

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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