缺陷管理 CodeArts Defect

、敏感文件访问、命令/代码注入等攻击行为。 网站反爬虫（“仅记录”模式、扫描器） 仅记录漏洞扫描、病毒扫描等Web扫描任务，如OpenVAS、Nmap的爬虫行为。 “仅记录”模式：发现攻击行为后WAF只记录攻击事件不阻断攻击。 父主题： 防护规则

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开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范：Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包，但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力，则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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开源软件声明 具体请参见开源软件声明。 父主题： 产品介绍

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漏洞管理服务支持扫描哪些漏洞？ 漏洞管理服务支持扫描的漏洞有： 弱口令检测 SSH、Telnet、FTP、MySQL、PostgreSQL、Redis、SMB、WinRM、Mongo、MSSQL Server、Memcached、SFTP。 前端漏洞 SQL注入、XSS、 CS RF、URL跳转等。

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响业务的安全。 服务端请求伪造 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。SSRF形成的原因是服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能，在用户可控的情况下，未对目标地址进行过滤与限制，导致此漏洞的产生。 网站后门

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，则初步说明漏洞可能不涉及/影响。 精细化分析：漏洞通常存在于某些函数中，可以通过社区中的漏洞修复补丁确认漏洞详情、涉及函数以及修复方式，如下图，用户可以结合自身软件对于相关开源软件功能的使用是否涉及相关漏洞 License合规分析。基于报告中开源软件及对应的License分析软件是否合规，满足公司或准入要求。

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成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到 DLI 队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP 域名 映射，请参见《 数据湖探索 用户指南》中修改主机信息章节。

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能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关，默认为创建临时函数需要ADMIN权限，与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关，实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性：支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中，有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略，或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间，自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。

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恶意软件扫描 显示病毒扫描和恶意代码扫描的结果。 在“开源软件漏洞”页签可查看软件包各个组件的漏洞。 如果检测结果存在漏洞或者风险，可单击“组件名称”列，查看详细信息。 单击“对象路径”，可以查看文件对象路径详细信息。 单击“CVE”漏洞名称可以查看相应漏洞的“漏洞详情”、“漏

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了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 漏洞管理服务能修复扫描出来的漏洞吗？ 创建网站扫描任务或重启任务不成功时如何处理？ 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器有什么区别？ 购买专业版漏洞管理服务的注意事项有哪些？ 主机扫描支持哪些区域？ 漏洞管理服务支持扫描哪些漏洞？ 对扫描出的漏洞执行“忽略”操作有什么影响？

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包括自定义规则、白名单、黑名单、地理访问控制、扫描器爬虫、IP黑白名单、非法访问。 接入的MTD服务上报的告警事件 包括暴力破解、恶意攻击、渗透、挖矿攻击等恶意活动和未经授权行为。 漏洞攻击事件 “实时检测”资产被尝试使用漏洞进行攻击。共支持检测2种子类型的漏洞攻击威胁。 SMBv1漏洞攻击 WebCMS漏洞攻击 命令控制事件

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装成合法的软件或服务，或者以其他不易被察觉的形式存在，以便在不被发现的情况下进行攻击。 繁杂性：黑客工具种类繁多，包括但不限于端口扫描器、漏洞扫描器、密码破解器、远程控制软件、木马程序、网络监听工具等，可以用于不同场景的攻击。 低门槛：黑客工具通常可以通过简单的操作实现复杂的攻击

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基于报告详情页面或导出的报告中开源软件所在文件全路径找到对应文件，然后分析该文件中开源软件是否存在或准确（可由相关文件的开发或提供人员协助分析），如果否，则无需后续分析。 已知漏洞分析，分析已知漏洞是否准确。 通过NVD、CVE、CNVD等社区搜索相关CVE已知漏洞编号，获取漏洞详情。 概要分析

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Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《 数据湖 探索用户指南》中修改主机信息章节。

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开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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HBase开源增强特性：连接数限制 过多的session连接意味着过多的查询和MR任务跑在HBase上，这会导致HBase性能下降以至于导致HBase拒绝服务。通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目，来实现HBase过载保护。 HBase开源增强特性：容灾增强

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Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标： Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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Flink开源增强特性 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join Flink CEP in SQL 父主题： Flink

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个队列包含两种权限：提交应用程序权限和管理应用程序权限（比如终止任意应用程序）。 开源功能： 虽然目前YARN服务的用户层面上支持如下三种角色： 集群运维管理员 队列管理员 普通用户 但是当前开源YARN提供的WebUI/RestAPI/JavaAPI等接口上不会根据用户角色进行

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