分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

    分布式缓存服务优点 更多内容
  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect 是否将结果数据保存到HDFS中而不是内存中。 优点:由于查询结果保存在hdfs端,因此基本不会造成JD BCS erver的OOM。 缺点:速度慢。 true:保存至HDFS中。 false:不使用该功能。

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  • 配置Hudi历史数据清理

    partition语句直接删除历史数据 delete/drop partition命令可以用来清理历史数据,具体可以参考Hudi SQL语法参考相关内容。 优点:操作简单,支持cow表和mor表。 缺点:并发能力不足。 当Hudi表处于实时写入状态,并发执行delete/drop partition命令容易导致实时入库作业失败。

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  • 使用前必读

    使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务(Distributed Cache Service)。分布式缓存服务是一款内存数据库服务,兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。

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  • 附录

    RabbitMQ)完全兼容开源RabbitMQ,为您提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 分布式缓存服务D CS 分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、

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  • 费用账单

    统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按小时、按天、按月三种周期进行结算,具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。分布式缓存服务的按需计费模式按小时进行结算。 按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期,例如:按小时结算的缓存实例在8:30删除资源,但是8:00

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  • Flink任务开发规则

    通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据,新来的数据根据状态来判断是否是更新操作,进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点:可以解决聚合准确性问题,而且对用户友好,对数据没有要求。 缺点:大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC

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  • DCS迁移实施步骤

    上传appendonly.aof文件 步骤三:创建DCS迁移任务 单击“服务列表”,选择“应用中间件 > 分布式缓存服务redis版”,进入“分布式缓存服务redis版”页面,如下图所示: 图8 分布式缓存服务redis版 购买缓存实例,目的端实例需要和源端实例版本保持一致 源端网络与目的端网络需要打通,本次实验处在同一VPC下

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  • Hudi表概述

    Copy On Write 写时复制表也简称cow表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程

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  • Hudi表概述

    Copy On Write 写时复制表也简称cow表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程

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  • 方案概述

    实时监测教学过程,针对异常情况出现,立即提供反馈,有助于教师及时调整教学策略。 利用深度学习算法对数据进行处理和分析,生成行为报告,揭示教学中的优点和不足。 场景二:零售行业,基于云视频管理+智慧巡检+AI分析的零售连锁解决方案实践 业务痛点: 加盟模式快速扩张,传统人工巡检耗时低效,

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  • 数据多样化存储

    数据多样化存储 云数据库RDS支持与分布式缓存服务Redis版、GeminiDB (Redis接口)和 对象存储服务 等存储产品搭配使用,实现多样化存储扩展。 图1 数据库多样化存储 父主题: 典型应用

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  • 购买x GB的GeminiDB Redis的实例,优选主备还是集群?

    GB的GeminiDB Redis的实例,优选主备还是集群? 优选集群。集群最小支持4GB,相比主备架构,可扩展性好,同规格QPS也会更高。集群有以下优点: GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写,节点资源利用率100%;而主备架构,备节点shard不能承担写操作,资源利用率低。

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  • 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍

    CDM 通过专线直接迁移近一个月的数据以及备HBase集群的数据: CDH → CDM(华为云) → MRS 使用云专线直接迁移时的优缺点: 优点:数据无需做多次的搬迁,缩短整体搬迁周期。 缺点:在数据大量传输过程中会占用专线带宽,对客户并行进行的业务存在影响,跨越多个交换机设备。

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  • 支持的资源关系

    VPC 安全组 分布式缓存服务 DCS Memcached实例 被包含(isContainedIn) 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云 关联(isAssociatedWith) 虚拟私有云 VPC 安全组 节点 被包含(isContainedIn) 分布式缓存服务 DCS Redis实例

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  • 创建用户并授权使用DCS

    在IAM控制台创建用户组,并授予分布式缓存服务的只读权限“DCS ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户,并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台,验证分布式缓存服务的只读权限。 在“服务列表”中选择分布式缓存服务,进入DCS主

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  • TABLE对象设计规范(重点)

    布到各DN实例。 优点:每个DN仅包含部分数据,占用整体空间小。 缺点:数据分布的均匀程度强依赖分布列的选择;JOIN关联条件不包含各自分布列的场景存在节点间数据通信的消耗。 大表、事实表。 RoundRobin 表数据按照轮询的方式依次分布到各DN实例。 优点:每个DN仅包含部

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  • TABLE对象设计规范(重点)

    布到各DN实例。 优点:每个DN仅包含部分数据,占用整体空间小。 缺点:数据分布的均匀程度强依赖分布列的选择;JOIN关联条件不包含各自分布列的场景存在节点间数据通信的消耗。 大表、事实表。 RoundRobin 表数据按照轮询的方式依次分布到各DN实例。 优点:每个DN仅包含部

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  • 商标分割的作用及优缺点是什么?

    商标分割的作用及优缺点是什么? 优点:可使商标审查通过的部分快速进入初步审定公告,无需等待9~12个月的商标驳回复审查。 缺点:商标分割成功后,如复审部分也通过审查与公告并获准注册。则一件商标将变为两件商标,申请人对商标维护的费用将翻倍。 例如,对商标进行变更或续展时,需对两个商标均支付相关费用。

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  • 应用中间件

    应用中间件 分布式缓存服务 DCS 微服务引擎 CSE API网关 APIG 父主题: SCP授权参考

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  • 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍

    CDM通过专线直接迁移近一个月的数据以及备HBase集群的数据: CDH → CDM(华为云) → MRS 使用云专线直接迁移时的优缺点: 优点:数据无需做多次的搬迁,缩短整体搬迁周期。 缺点:在数据大量传输过程中会占用专线带宽,对客户并行进行的业务存在影响,跨越多个交换机设备。

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  • DCS Memcached资源需要密码访问

    Memcached资源不需要密码访问,视为“不合规”。 标签 dcs 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 dcs.memcached 规则参数 无 父主题: 分布式缓存服务 DCS

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