服务介绍 分布式缓存服务 D CS 分布式缓存服务介绍 02:30 分布式缓存服务介绍 分布式缓存服务 DCS DCS-数据访问的赛车 01:38 DCS-数据访问的赛车 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理 操作视频 分布式缓存服务 DCS 创建缓存实例的操作步骤

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refIP string 分布式缓存实例的访问IP地址 refPort integer 分布式缓存实例的访问端口 refName string 分布式缓存实例的名称 refID string 分布式缓存实例的ID chargeMode string 分布式缓存实例的包周期类型 blueprint样例

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） Flink Join样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） Flink Join样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

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。 窄依赖对优化很有利。逻辑上，每个RDD的算子都是一个fork/join（此join非上文的join算子，而是指同步多个并行任务的barrier）：把计算fork到每个分区，算完后join，然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一

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。 窄依赖对优化很有利。逻辑上，每个RDD的算子都是一个fork/join（此join非上文的join算子，而是指同步多个并行任务的barrier）：把计算fork到每个分区，算完后join，然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一

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Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功

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Flink Stream SQL Join应用开发思路 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程

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Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功

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【停售公告】华为云分布式缓存服务Redis 3.0版本停售公告 华为云已停售分布式缓存服务Redis 3.0版本。 停售范围 停售区域：所有区域。 停售影响 该版本停售后，新用户将无法购买Redis 3.0，已购买该版本的用户如果需要由低版本升级到高版本，建议重新购买高版本实例，然后将数据迁移到高版本。

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。 窄依赖对优化很有利。逻辑上，每个RDD的算子都是一个fork/join（此join非上文的join算子，而是指同步多个并行任务的barrier）：把计算fork到每个分区，算完后join，然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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app_uv 可调整为 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS app_uv 维表join优化 维表join根据左表进入的每条记录join关联键，先在缓存中匹配，如果匹配不到，则从远程拉取。因而，可以通过如下方式优化:

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Flink Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入 FusionInsight 的kafka-clients-*.jar

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Flink Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入kafka-clients-*.jar，该jar包可在client目录下获取。

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Flink Join样例程序（Scala） 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*

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GaussDB 分布式版为源任务序列值同步 GaussDB分布式版为源任务暂不支持同步序列值，如果同步的表中存在关联的序列，需要在任务结束后，参考以下内容手动同步序列值。 操作步骤 使用DRS同步任务测试连接时的用户登录GaussDB分布式版实例。 执行如下语句，查询库中具有管理序列的表及其关联的序列。

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及各种指标。 分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis、Memcached和内存数据网格三种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足高并发及数据快速访问的业务诉求。

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元数据缓存相关 元数据缓存文件存于何处？如何清理？

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"。 engine String 是 缓存引擎：Redis和Memcached。 engine_version String 是 缓存版本。当缓存引擎为Redis时，该字段为必填，取值为3.0、4.0或5.0。当缓存引擎为Memcached时，该字段为可选，取值可为空。 capacity

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数据异常的情况下，支持清空缓存进行数据恢复。 强制 Redis本身没有保障数据强一致的机制和协议，业务不能强依赖Redis数据的准确性。 以缓存方式使用Redis时，所有的key需设置过期时间，不可把Redis作为数据库使用。 强制 失效时间并非越长越好，需要根据业务性质进行设置。 防止缓存击穿 推

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