JAVA 2000 2.4.7 - sql语句最大采集字节数 表2 Mysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount

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数据库参数sql_mode的一致性检查 源数据库和目标数据库的sql_mode参数一致性检查，若不一致，可能会导致迁移失败，建议将参数变为一致。 不通过原因 源数据库和目标数据库的sql_mode参数不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库的sql_mode参数，使其保持一致。

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Netezza SQL迁移 工具支持从Netezza到 GaussDB (DWS)的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、PL/SQL等。 执行以下命令设置源数据库、输入和输出文件夹路径、日志路径、应用程序语言以及迁移类型： Linux： ./runDSC.sh --source-db

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wrapper命令。命令执行完毕后，可以发现代码仓库中新增了以下文件： gradlew (Unix Shell 脚本) gradlew.bat (Windows批处理文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar (Wrapper JAR文件) gradle/wr

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yaml -i %%a echo/ ) pause 图2 批处理文件说明 如果执行NGS批量任务时需要变更不同的原始数据、参考基因序列、测序平台、文件前缀等，请参考上述批处理文件示例，将需要变更的数据补充完整。 .bat批处理文件需要和命令行工具放在同一路径下，同时，命令行工具需为登录状态。

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MySQL SQL迁移 工具支持从MySQL到GaussDB(DWS) 的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、PL/SQL等。 在LINUX中执行MySQL迁移 在Linux中执行以下命令开始迁移。用户需指定源数据库、输入和输出文件夹路径和日志路径；应用程序语言类型是SQL。

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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force not null column_list ] ] 在任何gsql客户端登录数据库成功后，可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同，该命令读取/写入的文件是本地文件，而非数据库 服务器 端文件；所以，要操作的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。

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force not null column_list ] ] 在任何gsql客户端登录数据库成功后，可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同，该命令读取/写入的文件是本地文件，而非数据库服务器端文件；所以，要操作的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。

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使用Hue提交提交Bundle批处理作业 操作场景 当同时存在多个定时任务的情况下，用户可以通过Bundle任务进行批量管理作业。该任务指导用户通过Hue界面提交批量类型的作业。 前提条件 提交Bundle批处理之前需要提前配置好相关的Workflow和Coordinator作业。

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解压ZIP包，得到如下文件及目录。 图1 SDK包的目录结构 拷贝依赖文件 运行bat目录下的批处理脚本。以编译32位Release版本为例，执行copy_dependency_win32_release.bat脚本，脚本将： SDK的头文件和lib文件拷贝到SDK目录下。 SDK的dll文件和资源文件拷贝到out目录下。

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“username”为创建的mongo（DDS）数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo（DDS）数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo（DDS）数据库实例IP。 “db”为创建的mongo（DDS）数据库名称。 mongo（DDS）数据库用户创建详见：创建DDS数据库账户。 database

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Teradata SQL迁移 工具支持从Teradata到GaussDB(DWS)的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、类型转换等。 执行Teradata SQL迁移 执行以下命令设置源数据库、输入和输出文件夹路径、日志路径和应用程序语言： Linux: ./runDSC.sh

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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查询批处理作业日志（废弃） 功能介绍 该API用于查询批处理作业的后台日志。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id}/log 参数说明

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Spark批处理相关API（废弃） 查询批处理作业日志（废弃） 父主题： 历史API

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历史数据到源数据表，使用数据集成将历史数据从OBS导入到SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的 MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive SQL将出租车行程订单事实表中的数据进行汇总统计并写入汇总表。

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色进行标识。 单任务作业支持SQL编辑器风格配置。单击“风格配置”，可以对编辑器、操作栏、注释模板进行配置、以及查询SQL脚本编辑器可使用的快捷键。 单任务SQL查询结果展示支持表格和列表两种展示方式。单击“风格配置”，在“编辑器配置”里面可以对SQL查询结果展示进行配置。 支持

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'driver'='com.mysql.jdbc.Driver')") 创建表参数说明请参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values (1,'John',24)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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