什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

查看更多 →

1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。例如： SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。

查看更多 →

1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。例如： SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。

查看更多 →

可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

数据库 服务器 备份支持备份哪些数据库类型？ 支持备份的数据库服务器的操作系统如表1所示。 表1 支持安装客户端的操作系统列表 数据库名称 操作系统类型 版本范围 SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 r2, 2012

查看更多 →

状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

查看更多 →

删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

包含数据库的服务器是否可以备份？ 支持。 云服务器备份 提供数据库服务器备份，兼容性请参考表1。针对不兼容的应用数据库，建议在备份前，暂停所有数据的写操作，再进行备份；如果无法暂停写操作，则可以将应用系统停止或者将服务器停机，进行离线的备份；如果备份前不进行任何操作，则恢复后，服务器

查看更多 →

并识别出敏感对象。 DSC支持的数据源如表1所示。 表1 支持的数据源 数据源 具体的数据类型 扫描限制 RDS（关系型数据库） MySQL、SqlServer、PostgreSQL类型。 采样扫描前500行数据。扫描指标QPS为300次/秒。 CSS （ 云搜索服务 ） 大数据资产 --

查看更多 →

支持应用一致性备份的数据库和操作系统 数据库名称 操作系统类型 版本范围 SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008,2008 r2,2012,2012 r2 for x86_64 SQLServer 2014/2016 Windows

查看更多 →

段中指定需要恢复的数据库名。 is_last_backup 是 Boolean 一次典型的增量恢复过程，会涉及多次恢复增量备份。每个增量备份恢复均会使目标数据库保持还原中状态，此时数据库不可读写，直至最后一个增量备份恢复完成后，数据库才能变成可用状态。此后数据库将无法继续进行增量恢复，所以确定为最后一个备份的场景有：

查看更多 →

查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

查看更多 →

创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

查看更多 →

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

查看更多 →

联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

查看更多 →

定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息： 字段名：配置输出字段的字段名。 表列名：配置数据库表的列名。 类型：配置字段类型，需要和数据库的字段类型一致。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类

查看更多 →

JDBC连接字符串 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者 域名 。 输入数据库连接字符串（以下以IP为10.10.10.10，样例数据库为“test”为例）： oracle：jdbc:oracle:thin:@10.10.10.10:1521:orcl SQLServer：jdbc:mi

查看更多 →

ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

查看更多 →

联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

查看更多 →