GeminiDB Redis 接口 

 

GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架构,完全兼容Redis协议,支持丰富数据类型。提供数据实时持久化、多副本强一致、自动备份等一站式服务

 
 

    nosql数据库学习 更多内容
  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    le) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch, 云搜索服务 CSS ) OLTP数据库之间的迁移推荐通过 数据复制服务 DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft

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  • 目标集群资源规划

    于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web 服务器 、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 内存优化型:该类型实例提供内存比例更高的实例,可以用于对内存要求较高、数据量大的工作负载,例如关系数据库NoSQL等场景。 通用入门型:通用入门型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置,

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  • 什么是云数据库 GeminiDB

    什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 如何做课程学习?

    如何做课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 部署云数据库

    部署云数据库 创建云数据库 GaussDB for NoSQL 创建云数据库MySQL 父主题: 实施步骤

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  • 如何在GeminiDB Mongo中创建会话

    Mongo中创建会话 GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库。关于如何在GeminiDB Mongo中创建会话(Session),请参见MongoDB官方文档。 父主题: 数据库使用

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 支持审计的关键操作列表

    事件名称 创建实例 instance NoSQLCreateInstance 删除实例 instance NoSQLDeleteInstance 扩容节点 instance NoSQLEnlargeInstance 缩容节点 instance NoSQLReduceInstance 重启实例

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  • 支持审计的关键操作列表

    事件名称 创建实例 instance NoSQLCreateInstance 删除实例 instance NoSQLDeleteInstance 扩容节点 instance NoSQLEnlargeInstance 缩容节点 instance NoSQLReduceInstance 重启实例

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