通过Nginx反向代理访问OBS最佳实践

Nginx Ingress管理 通过控制台创建Nginx Ingress 通过Kubectl命令行创建Nginx Ingress 父主题： 路由（Ingress）

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配置nginx.conf nginx.conf是Nginx的主配置文件，本文介绍通过管理台配置nginx.conf。 前提条件 需要具备AppStage服务运维岗位权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 配置nginx.conf 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。

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URL地址。 图1 修改Nginx配置前 图2 修改Nginx配置后 执行以下命令，重新加载配置文件并重启Nginx服务。 /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reopen 步骤3：在控制台设置 域名 解析到 云服务器 IP

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支持通过Nginx Ingress设置重定向规则，操作详情请参见为Nginx Ingress配置重定向规则。 Nginx Ingress对接不同协议的后端服务 Ingress默认使用HTTP协议连接到后端服务，但也可以代理不同协议的后端服务： HTTPS：请参见为Nginx Ingress配置HTTPS协议的后端服务。

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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URL地址。 图1 修改Nginx配置前 图2 修改Nginx配置后 执行以下命令，重新加载配置文件并重启Nginx服务。 /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reopen 步骤3：在控制台设置域名解析到云 服务器 IP

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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1113:2181" #部署ds的机器，用逗号隔开，所有worker机器都需要写上，如果只有一台机器则写一个ip ips="10.201.0.112,10.201.0.113" #master服务部署在哪台机器上，所有master机器都需要写上并且用逗号隔开 masters="10

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test nginx: nginx: [emerg] host not found in upstream "后端服务器名称" in /.../server...conf:17 nginx: .../nginx.conf test failed [FAILED 问题现象 配置同步失败，日志详细信息提示如下：

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并在uri里使用，nginx只会在启动/reload时解析一次，永久使用。 重载nginx，会触发域名的重新解析。 Resolver的valid指令，支持版本是nginx的1.17.5版本以上。 使用resolver指令，可以定义nginx自己使用的DNS服务器。 在resolv

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中间件-Nginx日志 Nginx是一个开源的、高性能的HTTP和反向代理服务器，以及IMAP/POP3/SMTP代理服务器。它具有其稳定性、丰富的功能集、简单的配置和低系统资源消耗等特点。Nginx常被用于处理静态文件、负载均衡、反向代理以及缓存等功能，适用于各种规模的网站和应用程序。

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参考购买并登录Linux弹性云服务器创建一台带有弹性公网IP的Linux弹性云服务器。 作为演示，弹性云服务器和公网IP的规格不需要太高，例如弹性云服务器的规格为“1vCPUs | 2GB”、公网IP带宽为“1 Mbit/s”即可，操作系统以选择“CentOS 7.5”为例。 您也可以使用其他机器安装容器引擎，不创建弹性云服务器。

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见Default SSL Certificate。 默认404服务：默认使用插件自带的404服务。支持自定义404服务，填写“命名空间/服务名称”，如果服务不存在，插件会安装失败。 添加TCP/UDP服务：Nginx Ingress默认仅支持转发外部HTTP和HTTPS流量，通过

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Nginx配置文件采集器（app-discovery-nginx） 根据Nginx下的config文件，解析获取Nginx的跳转信息。参数配置说明参见表1。 表1 Nginx配置文件采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-nginx-xxx

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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客户端上传镜像，是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的E CS 或CCE节点，根据机器所在区域有两种网络链路可以选择： 若机器与容器镜像仓库在同一区域，则上传镜像走内网链路。 若机器与容器镜像仓库不在同一区域，则上

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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