平台介绍 一站式开发平台，包括训练云、调试云和应用云（即好望商城），帮助开发者进行算法开发和调试，加快算法上线。 训练云：即ModelArts平台，提供全自动和半自动的算法训练和模型开发。 调试云：包含模型转换、打包和调试，供开发者进行算法APP基本功能验证。 应用云：即好望商城，算法APP上线发布和交易平台。

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的更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。 父主题： 基础问题

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ModelArts平台是否支持多模型导入 ModelArts平台从 对象存储服务 （OBS）中导入模型包适用于单模型场景。如果有多模型复合场景，推荐使用 自定义镜像 方式，通过从容器镜像（SWR）中选择元模型的方式创建AI应用部署服务。制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。

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naServerAddress = context.getUserData(NA_MOCK_SERVER_ADDRESS); log.log("naServerAddress: " + naServerAddress); //6.使用gson将入参转换成设备消息上报推

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om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模型后，其模型

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描述 error_code String 错误码。 error_msg String 结果详情。 状态码： 500 表15 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 结果详情。 请求示例 一站式创建智能信息服务号。

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一站式问题闭环修复 一站式问题闭环修复，问题修复效率倍增 开发团队实施代码检查活动时通常遇到问题分析和修复成本高（工具问题不易理解、问题分到具体开发人员费时费力、多版本情况下重复处理同一告警令开发人员厌倦工具）导致落地困难，这些原因很大程度影响了开发人员对检查工具的使用积极性。

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计费说明 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署AI应用，管理全周期AI工作流。 ModelArts服务的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用

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VPC，提供隔离、私密的虚拟网络环境。 创建一个 AI开发平台 ModelArts的计算型CPU专属实例，用于进行AI全流程开发。 创建一个对象存储服务 OBS桶，用于存储训练数据。 创建一个弹性文件服务 SFS Turbo，与OBS联动，用于给ModelArts提供共享文件存储服务。 方案优势 训练加速

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DataArts Studio AI开发 AI基础服务 AI开发平台ModelArts、华为HiLens、图引擎服务 GES 、推荐系统 RES 数字内容开发 数字内容生产线 数字内容生产线 MetaStudio 移动应用开发 移动应用服务 HMS Core、AppGallery Connect

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查询ModelArts服务AK/SK 功能介绍 该接口用于查询用户在ModelArts服务的AK/SK。 URI GET/v1/{project_id}/modelArts/aksk 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id

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图解ModelArts Pro

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对接华为云ModelArts 背景信息 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署AI智能模型，管理全周期AI工作流。更多ModelArts的介绍，请参见ModelArts官方网站。

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AlgorithmParameters(name="evaluate_every_n_epochs", value=wf.Placeholder(name="evaluate_every_n_epochs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.FLOAT

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使用 CTS 审计ModelArts服务 ModelArts支持 云审计 的关键操作 查看ModelArts相关审计日志

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使用ModelArts Standard训练模型 模型训练使用流程 准备模型训练代码 准备模型训练镜像 创建调试训练作业 创建算法 创建生产训练作业 分布式模型训练 模型训练存储加速 增量模型训练 自动模型优化（AutoSearch） 模型训练高可靠性 管理模型训练作业

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裸机规格时支持，用于挂载宿主机NVMe的硬盘。 /train-worker1-log 否 兼容训练任务调试过程。 /dev/shm 否 用于PyTorch引擎加速。 /modelarts 是 / /etc/secret-volume 是 / /etc/sudoers 是 / /etc/localtime

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错误码显示ModelArts.4603、ModelArts.4704怎么处理？ 如果在调用API时返回错误信息与错误码： 调用接口出错后，返回的消息体中具体的错误代码及错误信息为： { "error_code":"ModelArts.4603", "error_msg":"Obtaining

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的更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。

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要配置的权限如下： 配置ModelArts使用权限。在搜索框搜索ModelArts。ModelArts FullAccess权限和ModelArts CommonOperations权限建议二选一。 选择说明如下： ModelArts CommonOperations没有任何专属

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om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模型后，其模型

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