机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Ga

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账号注册3 执行器下好之后即可进行安装，安装时以管理员身份安装 图5 安装 阅读隐私说明 图6 隐私说明 将隐私说明阅读完成后单击返回 图7 返回 勾选同意并选择安装目录 图8 选择安装目录 单击立即安装，开始安装执行器 图9 立即安装 安装完成 图10 安装完成 执行器激活 点击许可—>复制ESN码

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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机器未重启 Please restart the computer before trying to install more 问题现象 部署失败并提示“Please restart the computer before trying to install more”。 原因分析

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追踪器请配置OBS服务桶。 账号下的所有CTS追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” 云审计服务管理控制台支持配置已开启的追踪器的OBS桶、LTS转储和配置已创建的追踪器关键事件操作通知。 mrs-cluster-kerberos-enabled MRS集群开启kerberos认证

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测应用） 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类）

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方案概述 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。 具体流程如下： 在集群外节点安装客户端 安装Python3

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 安装JDK

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 配置文件修改

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： Ansible

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 执行Shell脚本

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 解压文件

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 安装/卸载Docker

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\"/usr/bin/gtar\" could not handle archive."} 原因分析 安装路径输入不合法，部署Linux主机应用时输入Windows格式的路径。 处理方法 输入符合系统标准的安装路径。 父主题： 安装PHP

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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页签。 机器人跟踪单击“”，进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。 最多可添加20个机器人接入码。 若流程接入码和流程轨迹均不配置，在接触记录中，查看的IVR流程为空。 后续操作 当被跟踪的流程接入码绑定的IVR被座席使用的话，可在“客户接触历史

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可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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