以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型，parameters中指定了procMount的值为Default。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPProcMount metadata: name:

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meters的allowedProfiles字段定义了允许的值列表。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPAppArmor metadata: name: psp-apparmor spec:

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authorization.k8s.io"] kinds: ["ClusterRole"] 符合策略实例的资源定义 示例中ClusterRole的生效对象中没有endpoints，符合策略实例。 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind:

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第2课：通过K8s快速部署第一个容器应用 01:01:34 通过K8s快速部署第一个容器应用 Cloud Native Lives 第3课：K8s工作负载原理剖析和实践 01:16:19 K8s工作负载原理剖析和实践 Cloud Native Lives 第4课：K8s调度器原理剖析和实践

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rs的volumes字段定义了允许的类型列表。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPVolumeTypes metadata: name: psp-volume-types spec: match:

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以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型，parameters中的allowedHostPaths指定了字段的值。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPHostFilesystem metadata:

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不允许容器镜像tag为latest。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sDisallowedTags metadata: name: container-image-must-not-have-latest-tag

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- cluster-role-1 符合策略实例的资源定义 ClusterRole关联到cluster-role-1 Role中，符合策略实例。 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding

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Group等字段的约束。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPAllowedUsers metadata: name: psp-pods-allowed-user-ranges spec: match:

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I计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用

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如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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Yum list 确认服务器时间同步 服务器后台时间不同步会对时间敏感的服务带来不可预见的后果。务必在安装前保证时间同步。 # 检查每台机器当前时间和时区是否一致，如果相互之间差别大于3s(考虑批量执行时的时差)，建议校时。 date -R # 查看和ntp server的时间

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平台首页 呈现企业的概述信息，如公司的名称、要开通的差旅业务、差旅申请审批等。管理员可以通过“开始配置——开启因公预订”直接点选想要开通的差旅业务，具体设置方法参考下文。

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登录平台 主账号 登录 EIHealth 管理控制台。 选择华为账号登录。 图1 主账号登录 子账号 登录EIHealth管理控制台。 选择IAM用户登录。 图2 子账号登录

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协同平台 登录协同平台 最近访问 团队协同空间 回收站 父主题： 企业用户指南

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OptVerse简介 天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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K8S上部署ABI 说明：采用K8S部署abi531时，pod数只能是1个。 有管理平台 此处以华宇容器云平台作为部署工具，华宇容器云平台是为在生产环境中管理Docker和K8s设计的全栈化容器部署与管理平台。它以Docker及K8s为底层，以应用为发布单元的企业级容器云平台。

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