k8sblocknodeport 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Service 参数：无 作用 不允许Service为NodePort类型。 策略实例示例 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind:

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工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台，为高校科研

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策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。 学习中服务器 学习该策略的服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后，HSS会自动识别您服务器中进程的可信进程，并统计可信进程的数量。 监控文件路径 监控的文件的路径，

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project_id}/clusters/{cluster_id}/api-proxy 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 请求k8s成功，透传k8s的状态码 400 BAD REQUEST 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题：

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微服务平台”。 选择左侧导航栏的“微服务管理”。 选择微服务列表操作列的“更多 > 事件”，查看K8S事件详情，包括事件类型、事件原因、消息内容等详细信息。 您也可以选择微服务列表操作列的“更多 > 实例管理”，单击实例列表操作列的“事件”，查看K8S事件详情。 K8S事件在CC

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微服务平台”。 选择左侧导航栏的“微服务管理”。 选择微服务列表操作列的“更多 > 事件”，查看K8S事件详情，包括事件类型、事件原因、消息内容等详细信息。 您也可以选择微服务列表操作列的“更多 > 实例管理”，单击实例列表操作列的“事件”，查看K8S事件详情。 K8S事件在CC

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以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型，parameters中的allowedSELinuxOptions定义了参数的允许列表。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPSELinuxV2 metadata:

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以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型，parameters中指定了procMount的值为Default。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPProcMount metadata: name:

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meters的allowedProfiles字段定义了允许的值列表。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPAppArmor metadata: name: psp-apparmor spec:

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authorization.k8s.io"] kinds: ["ClusterRole"] 符合策略实例的资源定义 示例中ClusterRole的生效对象中没有endpoints，符合策略实例。 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind:

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rs的volumes字段定义了允许的类型列表。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPVolumeTypes metadata: name: psp-volume-types spec: match:

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以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型，parameters中的allowedHostPaths指定了字段的值。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPHostFilesystem metadata:

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不允许容器镜像tag为latest。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sDisallowedTags metadata: name: container-image-must-not-have-latest-tag

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- cluster-role-1 符合策略实例的资源定义 ClusterRole关联到cluster-role-1 Role中，符合策略实例。 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding

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Group等字段的约束。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPAllowedUsers metadata: name: psp-pods-allowed-user-ranges spec: match:

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I计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用

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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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使用Deployment调度Pod Service介绍 通过Service访问Pod 29:15 10 通过Service访问Pod Ingress介绍 通过Ingress访问Pod 24:27 11 通过Ingress访问Pod 华为云学院 云原生王者之路 云原生知识体系深度剖析，带您走上王者之路 学习周期:

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OptVerse简介 天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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概述 FPGA加速云服务器（FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS ）提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类： 高性能架构

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平台首页 呈现企业的概述信息，如公司的名称、要开通的差旅业务、差旅申请审批等。管理员可以通过“开始配置——开启因公预订”直接点选想要开通的差旅业务，具体设置方法参考下文。

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