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    j机器学习步长的选择 更多内容
  • 选择合适的存储云服务

    选择合适存储云服务 了解数据特征(如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性),以便为您工作负载选择合适专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型存储云服务 父主题: PERF03 性能建模

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  • 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库

    新购买机器人是否可以与旧机器人共享语料库 如果新购买机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能,实现语料库共享。 将旧机器语料库共享给新机器人,操作如下。 登录CBS控制台,选择机器人,进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”,并单击“添加机器人ID”,设置共享的内容。

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  • 深度学习模型预测

    是否是deeplearning4j模型。 true代表是deeplearning4j,false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path

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  • 案例:选择合适的分布列

    案例:选择合适分布列 分布列用于将数据分布到不同节点上,划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时,尽量选择查询中关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时,相关数据都分布在DN本地,将减少DN之间数据流动代价,提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2分布列,表定义如下:

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  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适分布列案例(一) 如果将a作为t1分布列,将b作为t2分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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  • 案例:选择合适的分布列

    案例:选择合适分布列 分布列用于将数据分布到不同节点上,划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时,尽量选择查询中关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时,相关数据都分布在DN本地,将减少DN之间数据流动代价,提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2分布列,表定义如下:

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  • 案例:选择合适的分布列

    案例:选择合适分布列 分布列用于将数据分布到不同节点上,划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时,尽量选择查询中关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时,相关数据都分布在DN本地,将减少DN之间数据流动代价,提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2分布列,表定义如下:

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本智能问答机器人,可以通过“删除”操作将机器人删除,删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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  • 测试机器人

    测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题: 配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)

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  • 配置机器人跟踪

    选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。 最多可添加20个机器人接入码。 若流程接入码和流程轨迹均不配置,在接触记录中,查看IVR流程为空。 后续操作 当被跟踪流程接入码绑定IVR被座席使用的话,可在“客户接触历史 > 接触记录”中找到对应接触记录,单击呼叫流水号后,进入接触记录详情页

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  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适分布列案例(一) 如果将a作为t1分布列,将b作为t2分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适分布列案例(一) 如果将a作为t1分布列,将b作为t2分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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  • 特征选择

    当前操作流 从下拉框中选择当前数据操作流名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流,可重命名操作流对象变量名,以避免冲突。 单击图标,运行“删除列”代码框内容。 选择列 如果数据特征量大,而大多数特征对模型训练无效,可通过“选择列”保留仅对模型训练有意义特征。 操作步骤如下所示。

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  • 选择数据

    待新建数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有

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  • 选择数据

    训练数据存储至OBS位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 单击“数据集输出位置”右侧“修改”,在弹出“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。

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  • 选择数据

    数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 单击“数据集输出位置”右侧“修改”,在弹出“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。

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  • 选择数据

    待新建数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有

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  • 选择数据

    待新建数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有

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  • 选择场景

    选择场景 前提条件 用户具有ISDP+开发中心权限,如果没有权限,请参见注册用户,注册用户。 操作步骤 登录ISDP+开发中心。 如图1所示,在“开发场景”下单击区域1场景,区域2展示对应场景流程。 图1 选择开发场景 根据相应场景,参考各场景流程进行开发。 父主题: 选择场景

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  • 选择代码

    入下方或上方。 注意:您显卡驱动程序可能会覆盖这些默认快捷方式。 按“Ctrl+D”/“Alt+J”(IDEA键盘映射)选择光标处单词,或选择当前出现下一个匹配单词。 您还可以使用“Ctrl+Shift+L”/“Ctrl+Shift+Alt+J”(IDEA键盘映射)同时

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  • 智能选择

    智能选择 使用智能选择(语义选择),您可以根据代码中符号插入位置语义信息扩大或缩小选择范围。 要扩大选区,请使用“Shift+Alt+right”。 要缩小选区,请使用“Shift+Alt+Left”/“Ctrl+Shift+W”(IDEA键盘映射)。 父主题: 代码编辑

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