AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    j机器学习步长的选择 更多内容
  • 机器无法选择?

    机器无法选择? 请确认机器状态是否正确,资源状态为运行中且UniAgent状态为运行中。 UniAgent安装可参考安装UniAgent。 父主题: 资源运维常见问题

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  • 机器学习端到端场景

    default="True", description="是否在训练过程中保存并使用精度最高模型,而不是最新模型。默认值True,保存最优模型。在一定误差范围内,最优模型会保存最新高精度模型")), wf.AlgorithmParameters(na

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudioNotebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    CCE集群版本为处于维护版本 cce 确保CCE集群版本为处于维护中版本。 CCE集群版本为停止维护版本,视为“不合规” 为了保证您服务权益,建议尽快升级到最新商用版本。集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤,具体操作流程可见CCE服务说明文档升级概述。 c

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  • 排序策略-离线排序模型

    adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从输出端口移动至下一节点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据流入流出关系,如果源算子与目标算子输出输入端口数量都为1,则直接连线,如图4所示。 鼠标右键单击读取数据算子,选择“设置参数”,如图5所示在右侧滑出参数设置窗口填写输入路径, 例如“/home/ma-user/work/

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  • 学习任务

    图3 基础信息 选择模式 自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择学习任务学习具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 选择合适的镜像

    选择合适镜像 Alpine容器镜像内置musl libc库与标准glibc存在以下差异: 3.3版本及更早版本Alpine不支持search参数,不支持搜索域,无法完成服务发现。 并发请求/etc/resolve.conf中配置多个DNS服务器,导致NodeLocal DNSCache的优化失效。

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  • 概述

    多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出模型权重在某一数据集上预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 安装neo4j

    listen_address=:7474 取消注释 启动服务 neo4j根目录bin/neo4j start 浏览器中打开http://<ip>:7474/browser/,就可以访问了(如果打开后整个页面都是空白,是浏览器不兼容,换个浏览器) 初始用户名和密码都是neo4j,登录后会让改下密码 父主题:

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • 模型选择

    单击“模型选择”代码框左侧图标,运行代码。 运行结果如下所示: 特征推荐:学件推荐特征,除了一些通用特征(最值、均值等),还有一部分是专门为类似KPI做异常检测效果比较好特征。通常采用滑窗方式做异常检测。目前所有窗口长度,是根据数据周期性、样本数、周期个数等数据特点推荐。窗口长度

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  • 选择数据

    操作列“标注”,进入数据集概览页单击右上角“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 如果您上传是未标注数据,您单击数据集操作列“标注”,进入数据集概览页单击右上角“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 合并标签 针对所选择训练数据集,如果每个标签样本数量太少,可以选择合并标签。

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  • 选择数据

    待新建数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有

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  • 选择数据

    待新建数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有

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  • 环境选择

    桶(Bucket)是OBS中存储对象单位。对象存储提供了基于桶和对象扁平化存储方式,桶中所有对象都处于同一逻辑层级,去除了文件系统中多层级树形目录结构。 对象存储服务 设置有三类存储类别,分别为:标准存储、低频访问存储、归档存储,从而满足客户业务对存储性能、成本不同诉求。创建桶时可以指定桶存储类别。

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  • 选择数据

    选择数据 首先企业A要在“数据选择”页面选择双方发布数据集,已选择数据集会出现在右侧,所选数据集会用于后续步骤。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 选择模板

    独立营销版、手机版需通过常用30个插件审核。 不同版本间网站模板一样吗? 高版本站点可用模板种类比较多,模板支持插件种类也比较多。 可以不用云速建站模板,用其他模板来建站吗? 云速建站不支持上传或者使用其他模板,只能使用云速建站模板,或者不使用模板自己设计网站全部页面内容。 模板能使用多久?可以多次使用吗?

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