jupyter深度学习大数据研究_产品优势-华为云

产品优势

基于文件的权限管理。高性能性能基于软硬件一体化的深度垂直优化。大数据开源版本性能。跨源分析支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。

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大模型微调需要的数据有要求吗？

大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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工业软件人才培养

web 服务器双机负载均衡，数据库服务器和内容服务器采用双机主、备结构、实现高可用，同时整个平台基于分布式内存对象缓存系统Memcached，实现服务器间数据共享。技术创新点开放：不受固定场所限制，anywhere、anytime均可学习；便捷：无需部署、使用便捷，一键进入学习环境学习进度实时跟踪，维护省心；

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IAM 身份中心

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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路网数字化服务-成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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智能问答机器人版本

机器人版本说明功能列表基础版高级版专业版旗舰版管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置基本信息

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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产品概述

邀请云租户作为数据提供方，动态构建可信计算空间，实现空间内严格可控的数据使用和监管。数据融合分析支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析, 各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。计算节点数据参与方使用数

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创建纵向联邦学习作业

和“回归”两种任务类型。图2 新建作业在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征，另一方的数据集必须含有标签。重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置

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方案概述

越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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方案概述

越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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产品功能

用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。联邦预测作业联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。可信智能计算节点数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（脱敏、加密）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节

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新建联邦学习作业

状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码状态码描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误父主题：可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业

删除联邦学习作业功能介绍删除联邦学习作业调用方法请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是

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基本概念

AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。在旧

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概述

概述天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：产品介绍

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应用场景

景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。场景优势能够精确匹配电商运营规则。最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。

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可信联邦学习作业

可信联邦学习作业概述创建横向训练型作业横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业创建纵向联邦学习作业执行作业查看作业计算过程和作业报告删除作业安全沙箱机制

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欠拟合的解决方法有哪些？

特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。调整参数和超参数。神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。

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方案概述

产业数字化转型升级，通过大数据、人工智能等对场景深挖和分析盘点农业资产：地物人政府管理者一目了然；监测种植生产：出苗情况、病虫害监测、长势/产量/成熟度评估；县域种植指导：历史、现在、未来的空间量化气象服务，精准农事监测；一张图揽全局：监管决策大屏、不同类型数据成果管理。

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应用场景

准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。在线商城智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。场景优势如下：准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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