基于Pipeline的DevOps核心实践 本文主要讲述华为从自有研发实践到向外输出的服务——CodeArts流水线Pipeline，以及基于Pipeline的DevOps实践。 本文分为以下四部分，前三部分侧重于理论，第四部分将演示在保障质量的情况下，如何让代码提交快速上线。 DevOps在华为

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热启动pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于热启动pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/hot-start 表1 路径参数 参数 是否必选

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Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 发送消息 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.Information： package com

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流水线(CodeArts Pipeline)使用流程 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，

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Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。

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Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数

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root:root /var/log/Jenkins 分别执行以下命令启动Jenkins并查看当前状态。 systemctl start jenkins systemctl status jenkins 激活Jenkins 在本地浏览器访问地址http:Jenkins所在主机绑定的EIP:8080，出现解锁界面。

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图10 获取Jenkins admin密码 在该方案创建的堆栈的“输出”标签页中，复制Jenkins访问地址。 图11 Jenkins访问地址 在浏览器中访问复制的Jenkins地址，粘贴步骤4中获取到的admin登录密码，单击“继续”。 图12 Jenkins平台登录 选择“

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实施步骤 Jenkins Master安装部署 Jenkins Agent配置 使用Jenkins构建流水线 参考：Jenkins对接Kubernetes集群的RBAC 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource：

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Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数

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Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。

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该解决方案通过华为 云服务器 弹性伸缩的特性，结合Jenkins的持久化构建的能力，帮助用户快速部署各类复杂的编译环境。 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建两台 弹性云服务器 ，分别部署Gerrit代码仓和Jenkins Master节点； 配置编译节点，在Jenkins Master节点中配置

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线）、.（点）。 build_system_based_on_jenkins_demo ecs_name String 必填 jenkins及gerrit云 服务器 名称前缀，命名方式为{ecs_name}-jenkins，{ecs_name}-gerrit，不允许重名。取值范围：1

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Jenkins流水线支持多组件按照依赖顺序部署 概述 前提条件 操作步骤

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