配置Pipeline 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 配置文件。 nettyconnector.registerserver.topic.storage：设置NettySink的IP、端口及并发度信息在第三方注册服务器上的路径（必填），例如： nettyconnector

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CodeArts Pipeline CodeArts Pipeline连接器用于对接华为云CodeArts Pipeline服务。 流水线（CodeArts Pipeline）提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果。 前提条件 使用CodeArts

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配置Pipeline 配置文件。 nettyconnector.registerserver.topic.storage：设置NettySink的IP、端口及并发度信息在第三方注册服务器上的路径（必填），例如： nettyconnector.registerserver.topic

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CodeArts Pipeline CodeArts Pipeline连接器用于对接华为云CodeArts Pipeline服务。 流水线（CodeArts Pipeline）提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果 前提条件 使用CodeArts

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pipeline应用准备 当前迁移路径是从onnx模型转换到mindir模型，再用mindspore lite做推理， 所以迁移前需要用户先准备好自己的onnx pipeline。下文以官方开源的图生图的Stable Diffusion v1.5的onnx pipeline代码为例进行说明。

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n/onnx_pipeline.py”也复制一份到该目录，名称改为“mslite_pipeline.py”，迁移后的推理代码中的pipeline需要修改为从复制的onnx pipeline文件导入： # onnx_pipeline.py from pipeline_onnx_st

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在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2 Job

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Job Pipeline程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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Job Pipeline程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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开发Pipeline作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发Pipeline模式的批处理作业和实时处理作业，请您参考编排作业节点、配置作业基本信息、配置作业参数和调测并保存作业章节。 前提条件 已创建作业，详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业

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Job Pipeline程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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查询pipeline列表 功能介绍 该接口用于查询pipeline列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/listpipelines 表1 路径参数 参数 是否必选

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停止pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于停止pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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POST /v5/{tenant_id}/api/pipeline-templates codeartspipeline:pipelinetemplate:create - PUT /v5/{tenant_id}/api/pipeline-templates/{template_id}

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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