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    java机器学习库 更多内容
  • java模板

    timer.TimerTriggerEvent; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TriggerTests

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  • Java示例

    端口,默认8635,当前端口,参考“基本信息”页面该实例的“数据端口”。 <database_name> 数据名,即需要连接的数据名。 authSource 鉴权用户数据,取值为admin。 连接集群的Java代码,可参考以下示例: public class Connector

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  • Java示例

    端口,默认8635,当前端口,参考“基本信息”页面该实例的“数据端口”。 <database_name> 数据名,即需要连接的数据名。 authSource 鉴权用户数据,取值为admin。 连接副本集的Java代码,可参考以下示例: public class Connector

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  • JAVA类型

    JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用,目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据等,可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针

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  • Java示例

    端口,默认8635,当前端口,参考“基本信息”页面该实例的“数据端口”。 <database_name> 数据名,即需要连接的数据名。 authSource 鉴权用户数据,取值为admin。 连接集群的Java代码,可参考以下示例: public class Connector

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  • Java示例

    端口,默认8635,当前端口,参考“基本信息”页面该实例的“数据端口”。 <database_name> 数据名,即需要连接的数据名。 authSource 鉴权用户数据,取值为admin。 连接副本集的Java代码,可参考以下示例: public class Connector

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  • Java示例

    端口,默认8635,当前端口,参考“基本信息”页面该实例的“数据端口”。 <database_name> 数据名,即需要连接的数据名。 authSource 鉴权用户数据,取值为admin。 连接MongoDB数据Java代码,可参考以下示例: public class Connector

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  • Java类

    Java类 使用以下启动配置来运行应用程序的Main类。 要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置,只需在Main类的代码编辑器中,单击main()或类声明旁边的Run按钮()即可。CodeArts IDE将自动创建相应的temporary launch configuration,并在配置列表中显示出来。

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  • JAVA方法

    JAVA方法 介绍APM采集的JAVA方法指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JAVA方法采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 拦截方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 配置拦截方法名,该方

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  • Java语言

    Java语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Java 8 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Java函数开发指南。 Java 11 √ 父主题: 支持的编程语言

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  • Java示例

    端口,默认8635,当前端口,参考“基本信息”页面该实例的“数据端口”。 <database_name> 数据名,即需要连接的数据名。 authSource 鉴权用户数据,取值为admin。 连接MongoDB数据Java代码,可参考以下示例: public class Connector

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 概述

    文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 什么是自然语言处理

    Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要直接调用NLP的API或SDK使用服务,您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    的程序该如何呢?其实PySpark本身就已经考虑到这一点了,那就是基于PyFiles来指定依赖,在 DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序(支持zip、egg等)。 图1 Spark作业编辑页面 对于依赖的这个Python第三方的压缩包

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  • 方案概述

    配置、服务可编排、一键可发布的工业数据管理引擎,提供多种开箱即用数据管理、多数据支持、TP/AP融合能力。 通过云数据RDS for MySQL、分布式缓存服务D CS 、对象存储服务OBS等华为云服务,为数字主线方案提供高可用、高可靠、高性能、高安全、可扩展的中间件服务能力,保障数字主线业务运行不中断。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • GS_OPT_MODEL

    执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 目标读者 本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标

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  • OptVerse简介

    OptVerse简介 天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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  • Java SDK

    12</version> </dependency> 当出现第三方冲突的时,如Jackson,okhttp3版本冲突等。可以引入如下bundle包(3.0.40-rc版本后),该包包含所有支持的服务和重定向了SDK依赖的第三方软件,避免和业务自身依赖的产生冲突: <dependency> <groupId>com

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