HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。

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Hbase结果表 功能描述 DLI 将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，

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分布式缓存实例的存储类型，当前只支持Redis DISTRIBUTED_CACHE_VERSION 分布式缓存实例的版本号 DISTRIBUTED_CACHE_NAME 分布式缓存实例的名称 DISTRIBUTED_CACHE_HOST 分布式缓存实例的连接IP地址 DISTRIBUTED_CACHE_PORT

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查看HBase慢请求和超大请求信息 操作场景 该章节主要介绍如何在HBase Shell命令行查询慢请求或超大请求信息。慢请求是指通过hbase shell命令查询服务端时，RPC请求响应时长超过阈值（即HBase服务端配置参数“hbase.ipc.warn.response.t

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分布式缓存实例的存储类型，当前只支持Redis DISTRIBUTED_CACHE_VERSION 分布式缓存实例的版本号 DISTRIBUTED_CACHE_NAME 分布式缓存实例的名称 DISTRIBUTED_CACHE_HOST 分布式缓存实例的连接IP地址 DISTRIBUTED_CACHE_PORT

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HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 Hadoop

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Redis）主备部署，通过将热点数据放入缓存服务Redis，加快用户端访问速度，提升用户体验。 云数据库 RDS（MySQL）主备部署，提供具备跨可用区故障容灾能力的高可用数据库。 方案优势 分布式 分布式RabbitMQ 作为消息队列中间件，可以缓解流量压力，避免尖峰流量对应用的影响。 高可用 分布式缓存服务 D CS （

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NodeJsRedis缓存 介绍APM采集的NodeJsRedis缓存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsRedis缓存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情（detail，调用详情指标集。） host host 主机 -

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"name": "mrs_hbase_dlf", "connector-name": "hbase-connector" } ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.hbaseType 是 枚举 HBase类型： CloudTab

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使用HBase 使用HBase Shell访问集群 HBase Shell命令简介 父主题： HBase集群管理

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phoenix表。 enum 是 normal HBase表名 配置HBase表名。仅支持一个HBase表。 string 是 无 HBase输入字段 配置HBase输入信息： 列族：配置HBase列族名。 列名：配置HBase列名。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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HBase监控 介绍APM采集的HBase监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 HBase监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型

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"name": "mrs_hbase_dlf", "connector-name": "hbase-connector" } ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.hbaseType 是 枚举 HBase类型： CloudTab

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MRS HBase 获取MRS HBase配置文件方法如下： 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件，在MRS Manager下载用户认证文件，解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“core-site

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HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有：

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缓存能力的构建步骤表1。 执行缓存清理操作前，请务必仔细阅读以下缓存清理风险以及注意事项： 由于缓存目录为同租户共享，频繁清理缓存会概率性导致同租户用户构建异常（常表现为“xxx文件不存在”），因此只可在缓存异常时清理，任务执行成功后务必再次编辑任务，删除清理命令，并且在执行清理

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缓存配置常见问题 如何提高CDN缓存命中率？ 缓存配置中配置缓存过期时间为365天，未过期，为什么有些文件能下载有些不能？ CDN会缓存 404、403状态码吗？ 访问 CDN加速 域名，无法正常登录或者显示其他用户信息？ 父主题： 缓存配置

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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计算与缓存服务安装 计算与缓存服务安装全部使用普通用户，执行：su - dpe 配置相互解析 :vi /etc/hosts ip 主机名 配置免密登录 :ssh-keygen ssh-copyid 主机名 所有节点都需要执行 上传dpe-open-space-cache-svcs-x

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