微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    go 分布式 机器学习 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • Go

    Go SDK配置 调用示例 通用接口 ERC721业务接口 ERC1155业务接口 ERC998业务接口 工具接口 数据结构 父主题: SDK参考

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  • Go

    Go 开发事件函数

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  • Go

    Project”对话框,选择“Go”,单击“Next”。 图2 Go 单击“...”,在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径,单击“Finish”。 图3 选择解压后go的SDK路径 完成工程创建后,目录结构如下。 图4 新建工程go的目录结构 “demo.go”为示例代码,请根据实际

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  • Go

    前准备。 获取并安装Go安装包,如果未安装,请至Go官方网站下载。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Go插件,如果未安装,请按照图1所示安装。 图1 安装Go插件 获取SDK 登录DataArts

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  • GO

    GO 配置成功后,go get无法正常下载组件,而是使用了git clone到源站拉包 父主题: 使用配置

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  • Go

    ge”选择“Go”,单击“Create”。 图2 Go 完成工程创建后,目录结构如下。 图3 新建工程go的目录结构 “demo.go”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考调用API示例。 调用API示例 在工程中引入sdk(signer.go)。 import

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  • 分布式消息服务RocketMQ版

    技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • Go

    Go 样例 发送短信、发送分批短信 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 go1.11及以上版本 引用库 github.com/satori/go.uuid 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据

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  • Go

    与Demo。将下列代码样例替换demo.go文件内容即可。 由于使用的是go1.17, 请将首层go.mod文件内容修改为: module huaweicloud.com/apig/go/signer require huaweicloud.com/apig/signer v0

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  • Go

    选择“Go”,单击“Create”。 图2 Go 完成工程创建后,目录结构如下。 图3 新建工程go的目录结构 “demo.go”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考请求签名与API调用。 请求签名与API调用 在工程中引入sdk(signer.go)。 import

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  • Go

    返回如下回显时,说明Go已经安装。 [root@ecs-test confluent-kafka-go]# go version go version go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go,参考如下步骤安装。 #下载Go安装包。 wget https://go.dev/dl/go1

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  • Go

    Go sql.Open接口 type DB type Stmt type Tx type Rows type Row type ColumnType type Result 父主题: 接口参考

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    合规” MRS 服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,如需更换Kerberos认证状态,建议重新创建MRS集群,然后进行数据迁移。 mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs 确保MapReduce服务(MRS)无法公

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