ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称，包括如下常用参数： enable_ai_watchdog：是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms：最大耗时。

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ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

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ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称，包括如下常用参数： enable_ai_watchdog：是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms：最大耗时。

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SSD网络的PriorBox算子与Detection Ouptut算子模型转换时会自动融合，若用户自定义实现了SSD网络中的PriorBox算子，则无法自动融合导致模型转换失败，此时需要用户删除网络模型文件中的Detection Output层算子，然后在Engine编排流程中自定义后处理节点实现Detection Output算子的功能

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考试注意事项？ 考试前，请仔细浏览以下注意事项，确保您的考试顺利开展： 请确认已绑定邮箱，否则会影响证书生成 因考试需在线 人脸识别 监考，请使用带有摄像头的PC进行考试（电脑分辨率在1280像素以上），不可使用移动端设备 使用Google、火狐、或者360浏览器完成身份验证和考试

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商品发布注意事项 发布多SKU 定价 的商品规格 发布鲲鹏商品注意事项 发布混合云商品注意事项 发布IoT商品注意事项

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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SSD网络的PriorBox算子与Detection Ouptut算子模型转换时会自动融合，若用户自定义实现了SSD网络中的PriorBox算子，则无法自动融合导致模型转换失败，此时需要用户删除网络模型文件中的Detection Output层算子，然后在Engine编排流程中自定义后处理节点实现Detection Output算子的功能

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学生认证注意事项 客户必须先进行个人实名认证，才能进行学生认证。 华为云仅支持对个人账号进行学生认证，企业账号不能进行学生认证。 客户在进行学生认证时，请务必确认为全日制在校大学生且所填信息与学信网信息一致，一经核实发现刷取、买卖学生认证优惠，华为云将回收优惠资源，停止发放优惠券，并保留法律追究权利。

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如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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hfl_type 否 String fl作业类型枚举。TRAIN（训练），EVALUATE（评估）。 枚举值： TRAIN(训练型) EVALUATE（评估型） hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL（本地），MODEL_ARTS（modelarts）

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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