社区 管理员可创建社区，员工可在客户端在该社区发表博客和问答，尽情玩转社区。 社区列表 社区分类 创建社区 父主题： 互动

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社区OpenMPI 操作场景 本节指导用户安装和使用社区OpenMPI（以3.1.1版本的OpenMPI为例）。 前提条件 已配置 弹性云服务器 免密登录。 操作步骤 安装HPC-X工具套件。 下载需要的HPC-X工具套件以及OpenMPI。 使用社区OpenMPI时，需要同时使用Mellanox的HPC-X

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社区版 文档数据库服务（Documemt Database Service，简称DDS）是华为云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。 DDS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DDS允许租

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创建社区 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。单击“社区”> “列表”，在社区列表界面，单击“创建社区”。 输入社区名称，社区 LOG O，社区介绍，选择社区分类等。 单击“创建”。完成社区的创建。 在该社区，管理员可发布博客和问答（此处以发布博客为例）。单击社区的“博

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社区管理 社区是企业为内部员工搭建的一个相互学习和交流的平台。 在学员端学员可以在其平台上发表文章，话题，也可以相互评论。 在管理端，管理员可以对员工发表的不规范文章，话题和评论进行删除。 图1 圈子管理 图2 文章管理 图3 问答管理 图4 话题管理 父主题： 运营

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社区OpenMPI 操作场景 该任务指导用户在BMS集群上运行社区OpenMPI（以3.1.1版本为例）。 前提条件 已配置BMS集群间互相免密登录。 集群中所有的BMS，均已安装社区OpenMPI。 操作步骤 关闭防火墙。 登录集群中任意一台BMS。 执行以下命令，关闭BMS防火墙。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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社区分类 管理社区的分类，管理员可添加、编辑、删除问答社区。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入知识管理界面。单击“社区”> “分类”，点击“添加分类”。 父主题： 社区

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社区版RocketMQ 本章节介绍在事件流里添加社区版RocketMQ事件源的方法。 目前支持RocketMQ的开源版本：4.9.7/5.1.4。 前提条件 已有社区版RocketMQ集群实例。 当源端为社区版RocketMQ时，目标端只支持选择FunctionGraph（函数计算）。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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社区列表 所有社区的列表。管理员可搜索、编辑和删除社区。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入知识管理界面。单击“社区”> “列表”。 父主题： 社区

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享环境。 AI Gallery简介 AI Gallery简介 使用指导 发布和管理AI Gallery模型

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4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间

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