检定机构 【功能说明】 用于维护系统管控的计量器具的检定机构 【操作说明】 新增：单击“新增”按钮 -> 输入检定机构信息 -> 单击“保存”按钮；支持复制新增； 修改：选择检定机构 -> 单击“修改”按钮 -> 修改检定机构信息 -> 单击“保存”按钮； 图1 检定机构 父主题：

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error_msg String 错误详情。 请求示例 根据应用id和机构id修改机构属性，名称为开发组，父机构id为20201027162527852-B712-D040F4...。 PUT https://{domain_name}/api/v2/tenant/applicatio

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String 应用机构编码，可输入中英文、数字、下划线和中划线。 最大长度：64 name 是 String 应用机构名称，可输入中英文、数字、空格、中划线、下划线和&。 最大长度：100 parent_id 否 String 创建应用根机构不需要传，创建应用子机构需要传父机构id。 响应参数

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应用机构管理 新增应用机构 修改应用机构 删除应用机构 查询应用机构详情 查询应用机构列表 父主题： 管理类接口

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error_code String 错误编号。 error_msg String 错误详情。 请求示例 根据应用id和机构id删除指定的应用机构。 DELETE https://{domain_name}/api/v2/tenant/applications/{application_id}/

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 org_id String 应用机构id。 org_code String 应用机构编码。 name String 应用机构名。 parent_id String 父机构id。 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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配置组织机构 操作步骤 选择“配置中心 > 员工中心 > 组织机构”，进入组织机构管理页面，选择默认组织机构。 图1 组织机构 单击，新增组织机构，配置组织信息。 图2 新建组织 组织名称：必填，自定义组织机构的名称。 上级组织：默认为所选组织机构所属的上级组织机构，支持修改。 描述：组织机构说明补充。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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Long 应用机构总数。 organizations Array of ApplicationOrg objects 机构列表。 表5 ApplicationOrg 参数 参数类型 描述 org_id String 应用机构id。 org_code String 应用机构编码。 name

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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