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    ai实例50教程 更多内容
  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题: DBE_PERF Schema

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  • AI特性

    AI特性 enable_hypo_index 参数说明:该参数控制数据库的优化器进行EXPLAIN时是否考虑创建的虚拟索引。通过对特定的查询语句执行explain,用户可根据优化器给出的执行计划评估该索引是否能够提升该查询语句的执行效率。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • AI特性

    AI特性 enable_hypo_index 参数说明:该参数控制数据库的优化器进行EXPLAIN时是否考虑创建的虚拟索引。通过对特定的查询语句执行explain,用户可根据优化器给出的执行计划评估该索引是否能够提升该查询语句的执行效率。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • louvain算法(louvain)(2.2.1)

    louvain算法(louvain)(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer

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  • wait

    wait wait连接器用于在工作流中,创建任何需要持续时间暂停的流。工作流暂停后,当满足恢复条件时,将重新恢复流并继续执行。wait连接器有“创建webhook”和“等待webhook调用”两个执行动作,这两个执行动作配合使用才能完成工作流的暂停与恢复。 连接参数 wait连接器无需认证,无连接参数。

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  • AI模型

    AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型,目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据,对盘古药物分子大模型进行微调,进行属性预测和迭代活性优化,实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据,对盘古药物分子大模型进行增量预训练,提升化合物表征精度。

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 openGauss=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds

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  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters ai_watchdog_ftask_status 父主题: DBE_PERF Schema

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  • EXPLAIN

    EXPLAIN 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement 其中选项可以是以下选项之一: FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOG ICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE

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  • AI特性

    意料之外的结果。 enable_ai_stats 参数说明:该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示创建并且使用智能统计信息。 off:表示不创建或者不适用智能统计信息。 默认值:on。在PDB

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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  • WAIT

    type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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  • PGXC_WAIT_DETAIL

    PGXC_WAIT_DETAIL PGXC_WAIT_DETAIL视图显示集群中所有节点SQL的详细等待链信息。该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_WAIT_DETAIL字段 名称 类型 描述 level integer 等待链中的层级,以1开始,每显示一层等待关系level会加1。

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  • AI服务检查

    AI服务检查 登录到 服务器 ,输入sudo docker ps可以查看到AI服务的容器正在运行(up状态),并且可以看到个服务的端口号 图1 登录服务器 通过postman调用,可以正常调用,这里以通用表格为例 图2 调用 父主题: 设备系统管理

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  • 教程:新物理集群划分为逻辑集群

    教程:新物理集群划分为逻辑集群 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群(无业务数据)划分为2套逻辑集群的操作。如果物理集群已有业务数据,请参见教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群操作。 前提条件 参见创建 GaussDB (DWS)存算一体集群章节创建6个节点的集群。 划分逻辑集群

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  • 教程:设置只读逻辑集群并绑定用户

    教程:设置只读逻辑集群并绑定用户 场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大,3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求,但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。用户可通过本章教程再结合弹性增删逻辑集群功能,实现类似于“晚上低峰期3节点,白天6节点,高峰期9节点”的弹性扩展功能。

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  • 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发

    通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中创建定时任务 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地

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  • Wait Classes by Total Wait Time

    Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如下表所示。 表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容 列名称 描述 Type Wait Event类别名称:

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  • Wait Classes by Total Wait Time

    Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容所示。 表1 Wait Classes by Total Wait

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  • AIGC工具tailor使用指导

    Python API 导入包并创建tailor对象。 from tailor.tailor import Tailor onnx_model_path = "./resnet50-v2-7.onnx"    # 相对路径或者绝对路径均可以 t = Tailor(onnx_model_path)

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