AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai人工智能 gpu 更多内容
  • WAIT

    WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息,如表1、表2所示。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event

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  • AI诊断

    AI诊断 用户可以通过NCCl Test,测试节点GPU状态,并且测试多个节点间的通信速度。 操作步骤 单击资源池名称,进入资源池详情。 单击左侧“AI组件管理 > AI诊断”。 单击“诊断”,选择“日志上传路径”和NCCL Test节点,其余参数可保持默认值或根据实际需求修改。

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  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters ai_watchdog_ftask_status 父主题: DBE_PERF Schema

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题: DBE_PERF Schema

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  • AI特性

    。 "BAYESNET":只创建智能统计信息。 "MCV":只创建传统统计信息。 "ALL":同时创建传统统计信息和智能统计信息。 默认值:"BAYESNET" ai_stats_cache_limit 参数说明:该参数用于指定在enable_ai_stats为on状态下最多缓存的模型数量。

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  • EXPLAIN

    TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。 FALSE:不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN的信息。 FALSE:不打印。 8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时,执行计划中会显示倾斜值比对耗时。 NODES

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点,具体请参见创建节点。 安装gpu-device-plugin(原gpu-beta)插件,安装时注意要选择节点上GPU对应的驱动,具体请参见CCE AI套件(NVIDIA GPU)。 gpu-dev

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  • HIAIMemory::HIAI_DFree

    释放通过HiAI接口申请的内存。该接口在ai_memory.h中定义。 使用场景: 当用户通过HIAIMemory::HIAI_DMalloc申请内存后并且没有调用SendData接口发送数据,必须通过该接口释放内存,如果已经调用SendData接口,则不需要调用该接口释放内存。

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  • HIAIMemory::HIAI_DFree

    释放通过HiAI接口申请的内存。该接口在ai_memory.h中定义。使用场景:当用户通过HIAIMemory::HIAI_DMalloc申请内存后并且没有调用SendData接口发送数据,必须通过该接口释放内存,如果已经调用SendData接口,则不需要调用该接口释放内存。static HIAI_StatusT HIAIMemory::

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  • HIAIMemory::HIAI_DMalloc

    通过Matrix接口申请Host侧或Device侧的内存块,配合高效数据传输使用。该接口在ai_memory.h中定义。若要给Device端分配DVPP使用的内存,您需要参考HIAIMemory::HIAI_DVPP_DMalloc。使用场景:通过Matrix框架,将大数据从Host端搬运到Device端,该接口需要配合宏:HIAI_RE

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    /home/ma-user/user-job-dir/gpu-train/train.py --datasets=obs://modelarts-train-test/gpu-train/data_url_0 Horovod/MPI/MindSpore-GPU框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • straight

    sidewalk: bool = [true, false] main_speed: speed = 60kph road_length: length = [550m, 600m] straight_1: straight with: keep(it.lane_width

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  • WAIT

    法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。 type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal openGauss=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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