ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。

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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc

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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。

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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc

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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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AI应用开发和调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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AI应用开发指导 什么是AI应用 如何开发预测类AI应用 如何开发推荐类AI应用 如何开发工单类AI应用 如何开发目标检测类AI应用 使用优选AI服务 迁移安装AI应用 父主题： 白名单特性

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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实现过程 涉及接口 登录（login） 请求方法：PUT 请求的url：https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录（forcelogin） 请求方法：PUT 请求的url：https

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创建应用程序 功能介绍 创建应用程序（该功能目前仅支持华东-上海一） 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/applications 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目

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免费体验 AI全流程开发 在使用ModelArts完成AI全流程开发时，端到端过程中，提供免费规格，让您免费体验ModelArts的全流程开发。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 在AI全流程开发过程中，分为如下几个步骤： 准

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AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台，结合业务场景，提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“推荐类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建推荐类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置应用名称、描述信息（可选），选择“推荐服务”类型，单击“确定”。

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如何开发工单类AI应用 工单类AI应用通过融入AI智能机器学习和分析，全面提升工单类服务效率和质量。 前提条件 已准备好有效的工单类数据文件，包括：工单内容、工单类别，工单数据至少50行。 操作步骤 在AstroZero开发环境首页的“项目”页签下，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”。

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“预测类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建预测类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置AI应用名称、描述信息（可选），选择“预测服务”类型，单击“确定”。

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应用程序改造 对应用程序进行静默安装和静默卸载改造。改造后，工业软件可通过ISCDesk实现一键下载、安装和卸载。 针对工业软件在ISCDesk中安装/卸载异常的场景，提出以下几点建议： 建议工业软件的安装脚本支持覆盖安装，即在出现安装中断之后，可以继续安装或者全新安装。 建议工

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应用程序改造 对应用程序进行静默安装和静默卸载改造。改造后，工业软件可通过ISCDesk实现一键下载、安装和卸载。 针对工业软件在ISCDesk中安装/卸载异常的场景，提出以下几点建议： 建议工业软件的安装脚本支持覆盖安装，即在出现安装中断之后，可以继续安装或者全新安装。 建议工

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删除应用程序 功能介绍 删除应用程序（该功能目前仅支持华东-上海一） 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/fgs/applications/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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AI开发平台ModelArts接入LTS LTS支持AI开发平台（ModelArts）日志接入，具体接入方法请参见部署为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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排查过程 方案一：工具溯源排查 方案二：DOS系统命令排查 Windows主机安全加固建议 父主题： 主机安全排查（Windows操作系统）

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