AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai的开发环境 更多内容
  • 安装开发环境

    安装开发环境 Notebook-JupyterLab 本地IDE连接Notebook 安装包完整性校验 父主题: 开发第一条Workflow

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 从Xcode官网下载并安装最新版Xcode。 父主题: 快速入门

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  • 开发环境简介

    开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时,要准备环境如表1所示。 同时需要准备运行调测Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买 TICS 服务 在TI CS 控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制

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  • ai

    00。 disk_io:两个采集间隔内磁盘I/O延迟。 network_io:两个采集间隔内网络I/O延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 threadpool_hang_rate:线程池group处于hang状态比例。 max_length int 采集队列长队。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    大耗时。 ai_watchdog_used_memory_kb:本功能当前内存使用。 ai_watchdog_detection_times:已检测次数。 enable_self_healing:发现问题后是否可以自愈。 oom_detected_times:已检测到OOM次数。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • AI

    AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题: 配置类

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    cpu_usage:CPU使用率,上限100。 disk_io:两个采集间隔内磁盘IO延迟。 network_io:两个采集间隔内网络IO延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 threadpool_hang_rate:线程池group处于hang状态比例。 max_length int 采集队列长度。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    restart_count int 同一后台线程异常重复注册同一喂狗任务名次数,该参数在任务调用取消注册喂狗任务接口后清零。 timeout_action text 注册任务时指定超时处理动作。当前提供处理动作如下: WATCHDOG_REPORT_WARNING:超时定位定界提示。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    大耗时。 ai_watchdog_used_memory_kb:本功能当前内存使用。 ai_watchdog_detection_times:已检测次数。 enable_self_healing:发现问题后是否可以自愈。 oom_detected_times:已检测到OOM次数。

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  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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  • AI

    AI 企业智慧屏音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现人脸识别功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

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  • ai

    大耗时。 ai_watchdog_used_memory_kb:本功能当前内存使用。 ai_watchdog_detection_times:已检测次数。 enable_self_healing:发现问题后是否可以自愈。 oom_detected_times:已检测到OOM次数。

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  • ai

    大耗时。 ai_watchdog_used_memory_kb:本功能当前内存使用。 ai_watchdog_detection_times:已检测次数。 enable_self_healing:发现问题后是否可以自愈。 oom_detected_times:已检测到OOM次数。

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  • ai

    cpu_usage:CPU使用率,上限100。 disk_io:两个采集间隔内磁盘IO延迟。 network_io:两个采集间隔内网络IO延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 threadpool_hang_rate:线程池group处于hang状态比例。 max_length int 采集队列长度。

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  • ai

    00。 disk_io:两个采集间隔内磁盘I/O延迟。 network_io:两个采集间隔内网络I/O延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 threadpool_hang_rate:线程池group处于hang状态比例。 max_length int 采集队列长队。

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