开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像 故障 其他故障

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开发环境 操作系统： Windows 10 Unity开发环境： Unity版本：2020.1.17 Android SDK版本：API Level 31 Android JDK版本：JDK 1.8 Android NDK版本：NDK-r19 Android Gradle版本：gradle-6

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开发环境准备 请根据自身业务选择Go（推荐）或其他语言的开发环境。 Go开发环境准备： 安装Go开发环境。安装包下载地址为：https://golang.org/dl/ 。（请选择1.9.2之后的版本） 各个系统对应的包名（以1.14版本为例） 操作系统 包名 Windows go1

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创建开发环境 用户在使用JupyterLab开发环境时，需要创建开发环境。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面，单击“开发环境”。 在“环境信息”界面，单击“创建”。 在“新建环境”界面，配置参数。 作业位置：选择作业存放位置。

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在Linux上完成编译后，通过Windows访问Linux主机上的文件，完成系统镜像文件的烧录调测与运行。所以开发环境包括Linux下的编译环境，以及Windows下的烧录调测工具和USB转串口驱动。在Linux下搭建编译环境。参考搭建Linux编译环境。参考搭建Linux编译环境。在Linux下搭建samba服务，实现Windows下对

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Standard开发环境 软件开发的历史，就是一部降低开发者成本，提升开发体验的历史。在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。ModelArts Standard开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。

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开发环境（旧版） 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题： 历史API

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开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时，要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买 TICS 服务 在TI CS 控制台通过下单建立数据空间，或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制

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开发环境准备 从Xcode官网下载并安装最新版Xcode。 父主题： 快速入门

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搭建开发环境 使用Portainer部署MySQL容器 使用Node.js运行Node.js程序

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访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。参考Huawei LiteOS Studio安装指南，完成开发环境的搭建。

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开发环境准备 表1-2 环境要求 名称 要求 Qt版本 qt-opensource-windows-x86-5.14.2 Visual Studio Visual Studio 2017专业版 CPU架构支持 x86-32/64位 Cmake 3.14.1 或以上 父主题： 快速入门

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开发环境准备 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Android官网下载并安装Android Studio最新版本。 打开安装好的Android Studio，选择Settings

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开发环境准备 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for JavaScript and Web Developer最新版本。

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notebook开发环境 notebook开发环境 父主题： API（ 医疗智能体 平台）

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准备开发环境 开发环境简介 准备运行环境 下载样例工程 配置并导入工程 父主题： HBase应用开发指导

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开发环境简介 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全

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Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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