AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai本地部署 更多内容
  • 安装本地集群

    安装本地集群 安装前检查 安装前准备(私网接入) 安装及验证 父主题: 本地集群

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  • 本地自治

    据流转规则;管理数据采集配置;管理离线缓存配置;管理日志采集开关。 以上这些架构设计使边缘节点能够在网络不稳定的环境中保持运行,并在网络恢复后,自动同步离线期间的管理操作,从而实现在网络断开时的本地自治。 父主题: 管理边缘节点

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  • 本地接入

    本地接入 本地接入包含团队新增资源、团队交换资源、上架offer等,在本地接入页面,可以查看到当前团队下的资源,并对团队资源进行管理。 新增资源 登录 交换数据空间 官网。 单击“管理控制台”,进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”,在交换数据空间实例中,选择实例,单击实例卡片上的“连接器”。

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  • 本地集群

    本地集群 本地集群接入失败如何解决? 如何手动清理本地集群节点? 如何进行Cgroup降级? 虚拟机SSH连接超时处理方法 本地集群如何对容器智能分析插件的存储磁盘扩容? Master节点关机后集群控制台不可用处理方法 节点扩容规格后,节点未就绪 本地集群如何更新集群ca/tls证书?

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  • 本地调用

    在页面上方选择您的Python安装路径,如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。 图1 PyCharm配置python环境 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SD

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  • 本地变量

    本地变量 本地变量可以理解为模块中的临时变量,其作用范围在所声明的模块内,通过关键字 "local" 进行声明。本地变量适用于配置中有重复定义相同值或表达式的场景,可以减少代码冗余,并且易于修改。同时过度使用本地变量会导致变量的实际值被隐藏,代码晦涩,不利于维护,因此建议合理使用本地变量。

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  • 本地调用

    在页面上方选择您的Python安装路径,如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。 图1 PyCharm配置python环境 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SD

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  • 本地历史

    本地历史 使用本地历史记录,CodeArts IDE可以记录文件上执行的事件历史。您可以查看和恢复文件在任何事件发生时的内容。 要访问文件的本地历史记录,请在代码编辑器中打开文件,然后单击右侧活动栏中的工具箱()并展开Timeline视图。每次保存文件时,都会向Timeline事件列表中添加一个新记录。

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  • 本地调用

    已开通 人证核身 服务。 操作步骤 获取并安装IVS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。 # 安装核心库 pip install

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  • 部署后的AI应用是如何收费的?

    部署后的AI应用是如何收费的? ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI

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  • 部署后的AI应用是如何收费的?

    部署后的AI应用是如何收费的? ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI

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  • 使用大模型创建AI应用部署在线服务

    部署在线服务 部署服务时,需满足以下参数配置: 自定义部署超时时间 大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务,请配置合理的“部署超时时间”,避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 添加环境变量 部署服务时,增加如下环境变量,会将负载均衡的请求亲和策略配置为集群亲和,避免未就绪的服务实例影响预测成功率。

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  • 在开发环境中部署本地服务进行调试

    在开发环境中部署本地服务进行调试 可以通过部署本地服务来进行调试,即在导入模型或模型调试后,在开发环境Notebook中部署Predictor进行本地推理。 只支持使用ModelArts Notebook部署本地服务。 开发环境本地服务Predictor和在线服务Predictor说明

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  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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  • AI

    AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现人脸识别功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • 本地调用API

    操作步骤 获取并安装NLP Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore

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