AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后，通过该消息上报人脸检测结果列表，列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息，最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力，与入驻式平台版本有关联么？ 如何实现人脸识别功能？ 如何实现人脸唤醒功能？ AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现？ 父主题： 产品规格

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ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称，包括如下常用参数： enable_ai_watchdog：是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms：最大耗时。

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ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称，包括如下常用参数： enable_ai_watchdog：是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms：最大耗时。

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ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

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ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

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ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手管理页面。 选择新建的智能分析助手，单击“操作列 > 训练”，对智能分析助手进行训练。 如图1所示，代表智能分析助手模型训练成功。 图1 新建智能分析助手 每次编辑智能分析助手后，需要重新训练，否则会影响智能问答。 父主题： 智能分析助手

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基础支撑系统 工业AI开发平台设计 本次工业AI开发平台采用华为ModelArts AI技术平台。华为ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及模型部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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提交训练作业时，出现xxx isn't existed in train_version错误 问题现象 提交训练作业时，出现xxx isn't existed in train_version错误，如下所示。 图1 xxx isn't existed in train_version错误

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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后，在华为HiLens平台上导入模型

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train_instance_type 是 Long 训练作业选择的资源规格。若选择在训练平台训练，请从查询资源规格列表接口获取。 framework_type 否 String 训练作业选择的引擎规格。请从查询引擎规格列表接口获取引擎规格。当填入model_name时不需要填写。 framework_version

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= estimator.fit(wait=False, job_name='my_training_job') 步骤2：本地训练作业完成后，可以创建为在线训练作业。当“train_instance_type”为训练环境规格时，表示创建的是在线训练。 1 2 3 4 5

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| 华为云 网络智能体 NAIE 网络智能体（Network AI Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络。 成长地图 由浅入深，带你玩转NAIE 01 了解 了

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JupyterLab简介及常用操作 算法管理 使用预置框架创建算法 从AI Gallery订阅算法 使用 自定义镜像 创建算法 使用算法创建训练作业 训练模型 创建训练作业 查看训练作业日志 分布式训练 管理AI应用 简介 管理AI应用 部署AI应用 部署为在线服务 部署为批量服务 启动或停止服务 规范示例

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称，包括如下常用参数： enable_ai_watchdog：是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms：最大耗时。

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

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普通日志说明 普通日志中包含训练进程日志、pip-requirement.txt安装日志和ModelArts平台日志。 普通日志类型 表1 普通日志类型 日志类型 说明 训练进程日志 用户训练代码的标准输出。 pip-requirement.txt安装日志 如果用户有定义pip-requirement

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